24 historias que la mencionan. Las más nuevas primero.
Monad propone una L1 de alto rendimiento compatible con EVM para agentes de IA. Esto implican realmente su mecánica, asignación y narrativa para traders.
Las palabras de Jensen Huang apuntan a un debate educativo más amplio: si la IA debería cambiar lo que aprenden los niños o la forma en que lo aprenden.
El planteamiento de Huang convierte la AGI de un hito lejano en una cuestión comercial y sitúa el despliegue, la demanda de inferencia y el valor medible en el centro de la tesis de inversión en IA.
El encuadre de Jensen Huang de la IA como infraestructura universal, al estilo CES, es ya el argumento comercial permanente de la compañía; la cuestión es si las curvas de adopción seguirán el ritmo de esa ambición.
La postura del CEO es importante porque Nvidia camina una línea delicada en Washington, donde los controles de exportación de chips se superponen con un debate sobre el código abierto que define quién entrena modelos de frontera.
HYPE es un token de un DEX de perpetuos, TAO es infraestructura de IA descentralizada y VIRTUAL es un launchpad de agentes de IA.
Los tokens de AI son la narrativa más caliente del cripto — y una de las más exageradas. Aquí explicamos qué son realmente, qué se supone que hacen y cómo mantener los pies en el suelo.
AI y cripto chocan de formas tan prometedoras como sobrevaloradas. Aquí va una mirada con los pies en la tierra a cómo convergen las dos tecnologías de verdad — y al ruido.
Avalanche es una plataforma blockchain de alto rendimiento construida en torno a Subnets personalizadas y finalidad rápida. Aquí cómo funciona y qué considerar.
Todos quieren los 'mejores' proyectos AI cripto — pero la verdadera habilidad es saber cómo evaluarlos. Aquí va un marco para separar la sustancia del hype.
Agentes de AI que tienen carteras y actúan por su cuenta podrían reescribir la cripto — para bien y para mal. Aquí explicamos cómo funciona la idea y por qué la cautela está justificada.
Cardano es una blockchain proof-of-stake construida en torno a la investigación académica y la ingeniería con revisión por pares. Aquí cómo funciona, qué hace ADA y los riesgos a considerar.
Los paneles prometen millones en ingresos de agentes de AI, pero muchas cifras cuentan transferencias internas, no clientes reales que pagan.
Sui es una Layer 1 no EVM que utiliza el lenguaje Move y un modelo centrado en objetos. Así es como DeepBook, Cetus, NAVI y los desbloqueos de tokens influyen en la cadena.
Solana lidera la liquidez de tokens de IA hoy, SUI destaca por su rendimiento de ejecución en paralelo, y Aptos apuesta por la seguridad basada en Move. La cadena importa menos que la tracción y los ingresos del protocolo.
La mayoría de tokens temáticos de IA no incluyen ninguna IA. Un marco claro de tres categorías (utilidad, gobernanza y meme) te ayuda a distinguir productos funcionales de envoltorios y de simples bromas.
FET ejecuta agentes, RENDER alquila GPUs, TAO paga a las subnets. Comparten una tesis, pero no un modelo de negocio. Así es como cada token genera dinero en realidad.
La manipulación de oráculos RWA permite acuñar tokens contra NAV obsoletos o con ventanas estrechas. Los post-mortem reales muestran cómo los préstamos flash y la iliquidez de fin de semana vacían los protocolos.
La mayoría de los PDF de atestación RWA tienen más de 30 páginas de jerga contable. Estas son las cuatro líneas y dos ratios que indican si el token es seguro.
Aave es uno de los mayores protocolos de préstamo de DeFi — un lugar donde puedes ganar rendimiento sobre activos o pedir prestado contra ellos sin banco. Aquí cómo funciona.
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