Autonome Softwareagenten könnten am Ende die natürlichsten Nutzer von Krypto sein, argumentierte der ehemalige Apple-Ingenieur Chappy Asel auf der Consensus Miami – denn sie brauchen keine Onboarding-Tutorials, keine Seed-Phrase-Backups und keine freundliche MetaMask-UX, um Transaktionen auszuführen. Als Gründer von The AI Collective – einer globalen KI-Non-Profit-Organisation mit mehr als 200.000 Mitgliedern in über 150 Chapters – sprach Asel davon, dass die tatsächliche Konvergenz der beiden Branchen weniger mit Chatbots zu tun hat als mit programmierbaren Zahlungsinfrastrukturen für Maschinen, die wirtschaftliche Entscheidungen im Namen von Menschen treffen.
Warum das wichtig ist
Die These rückt Kryptos seit Langem bestehendes Problem der Endkundentauglichkeit in ein neues Licht. Menschen sind immer wieder an Wallets, Gasgebühren und Schlüsselverwaltung gescheitert; autonome Agenten tun das nicht – und sie können nativ genau die Art von Mikrotransaktionen mit niedriger Latenz und programmatischer Abwicklung ausführen, für die Stablecoins und Smart Contracts ohnehin gebaut sind. Asel sagte, sogar KI-only-Kontakte auf der Konferenz hätten bereits den Begriff „agentic payments" gehört – ein Zeichen, wie er meinte, dass das Narrativ die technische Community erreicht hat und nun auf die Infrastruktur wartet, nicht auf die Nachfrage.
Dennoch bleibt der Anwendungsfall weitgehend theoretisch. Die meisten Unternehmen wickeln ihren Zahlungsverkehr bis heute über zentralisierte APIs und konventionelle Zahlungsabwickler ab, und die agentic-payments-Schicht hat bislang noch keine nennenswerte kommerzielle Aktivität hervorgebracht. Der Zeitpunkt, an dem Machine-to-Machine-Commerce zu realem Volumen wird, ist offen – Asel war offen damit, dass die Bausteine noch in den Kinderschuhen stecken.
Auswirkungen auf den Markt
Das investierbarere kurzfristige Überschneidungsfeld ist in Asels Framing die Infrastruktur: Compute, Rechenzentren und Energie. Mehrere Bitcoin-Miner haben im vergangenen Jahr ihre Strategie auf KI-Hosting und High-Performance-Computing ausgerichtet und darauf gewettet, dass Mining-Kapazitäten für KI-Workloads umgenutzt werden können. Der Wettbewerbsvorteil in der KI-Ökonomie verlagert sich auf diejenigen, die Chips, Strom und Rechenzentrumskapazitäten kontrollieren – ein struktureller Nachfragesog, dem Kryptos Energie- und Infrastruktur-Fußabdruck schon jetzt gewachsen ist, lange bevor agentic payments ein lebendiger Markt werden.
Häufig gestellte Fragen
-
Wer ist Chappy Asel und warum ist seine KI-Krypto-These relevant?
Asel ist ein ehemaliger Apple-Ingenieur, der an Vision Pro und frühen Apple-Intelligence-Projekten arbeitete, sowie Gründer von The AI Collective, einer globalen KI-Non-Profit-Organisation mit 200.000+ Mitgliedern in 150+ Chapters. Sein Argument auf der Consensus Miami ist relevant, weil es Kryptos Adoptionsproblem…
-
Was sind „agentic payments" und wie würde Krypto sie ermöglichen?
Agentic payments sind Mikrotransaktionen mit niedriger Latenz, die programmatisch zwischen autonomen Softwareagenten abgewickelt werden. Stablecoins bieten 24/7-Settlement, Smart Contracts erlauben programmierbare Ausführung – laut Asel der einzige praktikable Weg, Machine-to-Machine-Commerce ohne Mensch in der…
-
Wie viel echte Nachfrage nach agentic payments gibt es heute?
Sehr wenig. Die Berichte zeigen, dass Versuche, Infrastruktur für agentic payments aufzubauen, bisher kaum nennenswerte kommerzielle Aktivität erzeugt haben – die meisten Unternehmen setzen weiterhin auf zentralisierte APIs und klassische Zahlungssysteme.
-
Was ist laut Asel das kurzfristige Überschneidungsfeld zwischen Krypto und KI?
Compute, Rechenzentren und Energie. Asel sagte, der Wettbewerbsvorteil in KI verlagere sich auf die Kontrolle von Chips, Strom und Rechenzentrumskapazitäten – mehrere Bitcoin-Miner haben im vergangenen Jahr auf KI-Hosting und High-Performance-Computing umgesattelt, um diese Nachfrage mitzunehmen.
-
Könnten KI-Agenten Kryptos Problem der Nutzeradaption tatsächlich lösen?
Asels These nach ja – Agenten brauchen keine Onboarding-Tutorials, schrecken nicht vor MetaMask zurück und müssen sich keine Seed Phrases merken, wodurch sie besser zu Krypto-Infrastruktur passen als menschliche Konsumenten. Die Idee steht allerdings noch am Anfang und ist größtenteils theoretisch – sie verschiebt…