34 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Der Vorschlag eines der prominentesten Sicherheitsstimmen der Branche verleiht der Debatte, die Regulierungsbehörden in den USA und der EU bereits umkreisen, institutionelles Gewicht.
KI-gestützte Kryptoanalyse hat ein lange bewährtes digitales Signaturverfahren und eine bekannte symmetrische Chiffre getroffen. Das zeigt, dass der Forschungsnutzen des Modells über Code und Texte hinaus wächst.
Die autonome Steuerung von Laboren würde Claude vom Beantworten von Forschungsfragen zur Ausführung physischer Arbeitsabläufe führen und zugleich Fragen zu Produktivität und Kontrolle aufwerfen.
Der Schritt führt Anthropic über die Modellentwicklung hinaus in die angewandte Biologie und stellt KI direkt vor einige der schwierigsten Behandlungsprobleme der Medizin.
Die Fähigkeit liefert weitere strategische Argumente für Frontier-KI, macht aber zugleich menschliche Aufsicht, Zugangskontrollen und Schutzvorkehrungen für den Einsatz zu zentralen politischen Fragen.
Amodeis Position macht Sicherheit und Einsatzaufsicht zum Teil des Investment-Cases, nicht nur zu einem technischen Anliegen der KI-Labore.
Der Schritt verschafft Anthropic einen direkten Zugang zur experimentellen Biologie und verbindet ein fortschrittliches KI-Modell mit einem der anspruchsvollsten Forschungsbereiche der Biotechnologie.
Anthropic hat offiziell Claude Fable veröffentlicht, das leistungsfähigste KI-Modell des Unternehmens bis heute, das…
Der Vorschlag etabliert eine 10-Punkte-Checkliste für die technische Prüfung über sämtliche Aave-Deployments – aus dem bisherigen Ad-hoc-Onboarding wird damit eher ein Audit-Gate als eine Forum-Abstimmung.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Worldcoin scannt Iriden. RAIN belohnt Daten. Beide setzen auf Proof-of-Personhood für eine Ära der AI-Agenten, doch Technik, Risiken und Nutzerzahlen unterscheiden sich stark.
Alle wollen die „besten" KI-Krypto-Projekte — aber die wahre Fähigkeit ist zu wissen, wie man sie bewertet. Hier ist ein Rahmen, um Substanz von Hype zu trennen.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
Vier Kategorien erklären jeden KI-Token-Launch 2025. Lerne die ehrlichen Tests kennen, die echte Infrastruktur-Token von Memecoins mit KI-Branding trennen.
KAITO ist der InfoFi-Token von Kaito AI: 1 Milliarde Token, zum Start rund 20 % im Umlauf. Im Fokus stehen Aufmerksamkeit, Yap-Ranglisten und Freischaltungen.
HYPE ist ein Perp-DEX-Token, TAO Infrastruktur für dezentrale AI und VIRTUAL ein Launchpad für AI-Agenten. Sie teilen ein AI-Label, aber nicht dieselbe These.
AI Tokens sind nicht alle gleich aufgebaut. TAO, VIRTUAL, FET, VVV und RENDER tragen dasselbe Label, verbergen aber sehr unterschiedliche Supply-, Unlock- und Fee-Capture-Modelle.
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