48 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
10.000 KI-Agenten bewiesen ein Millennium-Problem der Mathematik in 88 Stunden. Ehemalige Forscher von OpenAI und Anthropic warnen nun, dieselbe Skalierungskurve könne die menschliche Kontrolle überholen, bevor Regulierer eine Regel formulieren.
Die Fähigkeit liefert weitere strategische Argumente für Frontier-KI, macht aber zugleich menschliche Aufsicht, Zugangskontrollen und Schutzvorkehrungen für den Einsatz zu zentralen politischen Fragen.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
Drei Token tragen das Label dezentrale KI, lösen aber unterschiedliche Probleme. Das zeigen echte Umsätze, Nutzerzahlen und Token-Unlocks.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Rund 9 von 10 neuen KI-Token verlieren innerhalb weniger Wochen den Großteil ihres Werts. Hier sind die On-Chain- und Social-Muster, die Signal von Rauschen trennen.
KAITO ist der InfoFi-Token von Kaito AI: 1 Milliarde Token, zum Start rund 20 % im Umlauf. Im Fokus stehen Aufmerksamkeit, Yap-Ranglisten und Freischaltungen.
Drei AI-Crypto-Projekte versprechen Unterschiedliches: Agent-Launchpads, Subnet-Märkte und private Inferenz. Nachhaltige Nachfrage ist noch nicht belegt, Audit-Lücken bleiben.
Worldcoin scannt Iriden. RAIN belohnt Daten. Beide setzen auf Proof-of-Personhood für eine Ära der AI-Agenten, doch Technik, Risiken und Nutzerzahlen unterscheiden sich stark.
Vier Kategorien erklären jeden KI-Token-Launch 2025. Lerne die ehrlichen Tests kennen, die echte Infrastruktur-Token von Memecoins mit KI-Branding trennen.
Solana dominiert bei Launchpad-Dynamik, Sui punktet mit paralleler Ausführung, Aptos bleibt beim Volumen zurück. So passen die Chains wirklich zu AI Tokens.
HYPE ist ein Perp-DEX-Token, TAO Infrastruktur für dezentrale AI und VIRTUAL ein Launchpad für AI-Agenten. Sie teilen ein AI-Label, aber nicht dieselbe These.
Alle wollen die „besten" KI-Krypto-Projekte — aber die wahre Fähigkeit ist zu wissen, wie man sie bewertet. Hier ist ein Rahmen, um Substanz von Hype zu trennen.
Was, wenn Geld sich selbst verwalten könnte? Autonome Finanz stellt sich KI-Agenten vor, die ohne Menschen on-chain transagieren. Hier sind die Vision und die harten Fragen.
Das Virtuals Protocol bringt KI-Agenten als handelbare Token auf Base heraus. Die meisten enden bei null. VIRTUAL-Staker partizipieren über VADER-Rückkäufe an den Agentenerlösen. Hier ist der eigentliche Mechanismus.
AI Tokens sind nicht alle gleich aufgebaut. TAO, VIRTUAL, FET, VVV und RENDER tragen dasselbe Label, verbergen aber sehr unterschiedliche Supply-, Unlock- und Fee-Capture-Modelle.
Aave ist eines der größten Lending-Protokolle der DeFi — ein Ort, an dem du Rendite auf Vermögenswerte verdienen oder ohne Bank gegen sie leihen kannst. So funktioniert es.
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