29 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Ripple hat in dieser Woche ein XRPL-AI-Starter-Kit veröffentlicht, das Entwicklern Werkzeuge an die Hand gibt, um…
Der Vorfall macht Eindämmung zu einer Frage von Politik und Einsatz, nicht nur zu einem technischen Merkmal von Modelltests.
Rippels neues Entwickler-Toolkit wird mit bereits integrierten RLUSD-Stablecoin-Schienen ausgeliefert — ein Schritt, um das XRP Ledger zur Standard-Abwicklungsschicht für Machine-to-Machine-Commerce zu machen, nicht nur zu einem weiteren …
Die papierbasierte Handelsarena ohne Gasgebühren spiegelt die vollständige Marktstruktur von Polymarket wider und bietet quantitativen Entwicklern einen risikofreien Prüfstand, bevor echtes Kapital eingesetzt wird.
Avalanche ist eine hochdurchsatzfähige Blockchain-Plattform, gebaut um Custom-Subnets und schnelle Finalität. So funktioniert es und das ist abzuwägen.
Worldcoin scannt Iriden. RAIN belohnt Daten. Beide setzen auf Proof-of-Personhood für eine Ära der AI-Agenten, doch Technik, Risiken und Nutzerzahlen unterscheiden sich stark.
Cardano ist eine Proof-of-Stake-Blockchain, die auf akademischer Forschung und peer-reviewed Engineering aufbaut. So funktioniert sie, das tut ADA, und das sind die Risiken.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Die meisten AI-Agent-Launches verlieren binnen Wochen über 80 % an Wert. Diese 10 On-Chain-Warnsignale prüfst du vor dem Kauf in unter 5 Minuten.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
HyperGPT ist ein Marktplatz für KI-Anwendungen und -Agenten mit HGPT als Utility-Token. So funktioniert es und das sind die Risiken eines neuen Projekts.
Regulierung und die Infrastruktur aus Börsen und Verwahrung bestimmen den Tag, nicht der Preis. Der CLARITY Act passiert den Senat, ICE verbündet sich mit OKX, und Stablecoin-Rails geraten weiter unter Druck.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
Rund 9 von 10 neuen KI-Token verlieren innerhalb weniger Wochen den Großteil ihres Werts. Hier sind die On-Chain- und Social-Muster, die Signal von Rauschen trennen.
KAITO ist der InfoFi-Token von Kaito AI: 1 Milliarde Token, zum Start rund 20 % im Umlauf. Im Fokus stehen Aufmerksamkeit, Yap-Ranglisten und Freischaltungen.
Vier Kategorien erklären jeden KI-Token-Launch 2025. Lerne die ehrlichen Tests kennen, die echte Infrastruktur-Token von Memecoins mit KI-Branding trennen.
Solana dominiert bei Launchpad-Dynamik, Sui punktet mit paralleler Ausführung, Aptos bleibt beim Volumen zurück. So passen die Chains wirklich zu AI Tokens.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
Aave Flash Loans ermöglichen Kredite ohne Sicherheiten für eine einzige Transaktion. Sie machen nützliche Trades möglich, können aber schwache Oracle-Designs verstärken.
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Lina Haddad