68 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Der Vorschlag würde Washington ein direktes Eingriffsinstrument für Frontier-Modelle geben und erhöht damit die Compliance-Anforderungen für KI-Entwickler.
Das Update der Richtlinien stellt einen seltenen formalen Schritt eines großen KI-Labors dar, um Misshandlungen von KI-Systemen zu definieren und zu verbieten, und wirft Fragen auf, wo die ethischen Verpflichtungen gegenüber nicht-sentient Software beginnen.
Eine Pflicht zum Einbau von Notausschaltern würde die Kontrolle im Notfall zu einer rechtlichen und investitionsrelevanten Frage machen und könnte die Compliance-Kosten für Unternehmen erhöhen, die fortschrittliche KI-Systeme entwickeln.
Da KI-Agenten in feindlichen Umgebungen agieren, könnten deterministische Protokolle ihre Handlungsspielräume festlegen und das Vertrauen stärken.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
KI-Agenten, die Wallets halten und eigenständig handeln, könnten Krypto neu formen — zum Guten wie zum Schlechten. Hier ist, wie die Idee funktioniert und warum Vorsicht angebracht ist.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Rund 9 von 10 neuen KI-Token verlieren innerhalb weniger Wochen den Großteil ihres Werts. Hier sind die On-Chain- und Social-Muster, die Signal von Rauschen trennen.
Die meisten AI-Agent-Launches verlieren binnen Wochen über 80 % an Wert. Diese 10 On-Chain-Warnsignale prüfst du vor dem Kauf in unter 5 Minuten.
KI-Token-Launches können freigegebene Insider-Bestände, erfundene Umsätze und unfertige Produkte verbergen. Prüfe diese Punkte, bevor du Wallet oder Kaufbutton nutzt.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Worldcoin scannt Iriden. RAIN belohnt Daten. Beide setzen auf Proof-of-Personhood für eine Ära der AI-Agenten, doch Technik, Risiken und Nutzerzahlen unterscheiden sich stark.
Betrüger nutzen KI-Video- und Stimmklone von Krypto-Gründern in Live-Anrufen. So läuft der Angriff ab, und diese Gewohnheit stoppt ihn.
AI Tokens sind nicht alle gleich aufgebaut. TAO, VIRTUAL, FET, VVV und RENDER tragen dasselbe Label, verbergen aber sehr unterschiedliche Supply-, Unlock- und Fee-Capture-Modelle.
Was, wenn Geld sich selbst verwalten könnte? Autonome Finanz stellt sich KI-Agenten vor, die ohne Menschen on-chain transagieren. Hier sind die Vision und die harten Fragen.
RWA-Oracle-Manipulation ermöglicht Angreifern, Tokens gegen veraltete NAVs oder enge Preisfenster zu prägen. Post-Mortems zeigen Flash Loans und Illiquidität am Wochenende.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
Dashboards melden Millionenumsätze mit KI-Agenten, doch viele Zahlen zählen interne Transfers statt zahlender Kunden. So liest du die Daten richtig.
Regulierung und die Infrastruktur aus Börsen und Verwahrung bestimmen den Tag, nicht der Preis. Der CLARITY Act passiert den Senat, ICE verbündet sich mit OKX, und Stablecoin-Rails geraten weiter unter Druck.
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CoinTelegraph
Lina Haddad