37 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Die papierbasierte Handelsarena ohne Gasgebühren spiegelt die vollständige Marktstruktur von Polymarket wider und bietet quantitativen Entwicklern einen risikofreien Prüfstand, bevor echtes Kapital eingesetzt wird.
Der ungeklärte Vorfall wirft eine separate Governance-Frage auf: Wie sollten autonome Systeme, die einer Überwachung widerstehen können, begrenzt werden, sobald sie Zugriff auf interne Tools haben?
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
Virtuals positioniert sich als Infrastruktur für das, was sein Mitgründer eine Agentengesellschaft nennt, mit fünf Säulen, die digitale und physische Agenten, Koordination, Kapital und Governance abdecken.
Das Argument bedient sich des historischen Musters von Sicherheitsgurten und Rauchen in Innenräumen — ein jahrzehntelang normalisiertes Risiko wird als rücksichtslos neu eingestuft, sobald eine sicherere Standardlösung günstig verfügbar wird.
Worldcoin scannt Iriden. RAIN belohnt Daten. Beide setzen auf Proof-of-Personhood für eine Ära der AI-Agenten, doch Technik, Risiken und Nutzerzahlen unterscheiden sich stark.
Drei Launchpads für KI-Agenten, drei Gebührenmodelle und eine zentrale Frage: Erfasst der eigene Token der Plattform wirklich Handelsvolumen?
Drei Token tragen das Label dezentrale KI, lösen aber unterschiedliche Probleme. Das zeigen echte Umsätze, Nutzerzahlen und Token-Unlocks.
Rund 9 von 10 neuen KI-Token verlieren innerhalb weniger Wochen den Großteil ihres Werts. Hier sind die On-Chain- und Social-Muster, die Signal von Rauschen trennen.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
HYPE ist ein Perp-DEX-Token, TAO Infrastruktur für dezentrale AI und VIRTUAL ein Launchpad für AI-Agenten. Sie teilen ein AI-Label, aber nicht dieselbe These.
Die meisten AI-Agent-Launches verlieren binnen Wochen über 80 % an Wert. Diese 10 On-Chain-Warnsignale prüfst du vor dem Kauf in unter 5 Minuten.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
GameFi verbindet Spiele mit Blockchain-Token und NFTs, sodass Spieler ihre In-Game-Assets wirklich besitzen und manchmal beim Spielen verdienen. Die Idee ist größer als "Play-to-Earn" — und die frühen Experimente lieferten schmerzhafte Lektionen.
KI-Agenten, die Wallets halten und eigenständig handeln, könnten Krypto neu formen — zum Guten wie zum Schlechten. Hier ist, wie die Idee funktioniert und warum Vorsicht angebracht ist.
Vier Kategorien erklären jeden KI-Token-Launch 2025. Lerne die ehrlichen Tests kennen, die echte Infrastruktur-Token von Memecoins mit KI-Branding trennen.
Solana dominiert bei Launchpad-Dynamik, Sui punktet mit paralleler Ausführung, Aptos bleibt beim Volumen zurück. So passen die Chains wirklich zu AI Tokens.
Drei AI-Crypto-Projekte versprechen Unterschiedliches: Agent-Launchpads, Subnet-Märkte und private Inferenz. Nachhaltige Nachfrage ist noch nicht belegt, Audit-Lücken bleiben.
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