49 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Der Ökonom, der die Krise von 2008 vorhersagte, ist Mitautor von USAFi, einer tokenisierten Version seines eigenen Nasdaq-notierten Atlas America Fund, der im dritten Quartal 2026 unter Dubais VARA an den Start gehen soll.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
Das KI-Agenten-Pitch ist echte Infrastrukturpositionierung statt Marketing-Theater, doch ADAs Chart zeigt zehn Monate kontrollierter Distribution mit 0,155 $ als letzter verbliebener Unterstützung.
Das Lob verknüpft Coinbases Handelsambitionen mit KI-Agenten, einem noch jungen Anwendungsfeld, das die Interaktion mit Kryptomärkten prägen könnte.
Huangs Einordnung verschiebt AGI von einem fernen Meilenstein zu einer kommerziellen Frage und rückt den Einsatz, die Nachfrage nach Inferenzkapazität und den messbaren Nutzen ins Zentrum der Argumentation für KI-Investitionen.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Der IREN-Mitgründer Daniel Roberts argumentierte am Freitag, dass die entscheidende Einschränkung für das Wachstum der…
KAITO ist der InfoFi-Token von Kaito AI: 1 Milliarde Token, zum Start rund 20 % im Umlauf. Im Fokus stehen Aufmerksamkeit, Yap-Ranglisten und Freischaltungen.
Drei Token tragen das Label dezentrale KI, lösen aber unterschiedliche Probleme. Das zeigen echte Umsätze, Nutzerzahlen und Token-Unlocks.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
AI Tokens sind nicht alle gleich aufgebaut. TAO, VIRTUAL, FET, VVV und RENDER tragen dasselbe Label, verbergen aber sehr unterschiedliche Supply-, Unlock- und Fee-Capture-Modelle.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
HYPE ist ein Perp-DEX-Token, TAO Infrastruktur für dezentrale AI und VIRTUAL ein Launchpad für AI-Agenten. Sie teilen ein AI-Label, aber nicht dieselbe These.
Worldcoin scannt Iriden. RAIN belohnt Daten. Beide setzen auf Proof-of-Personhood für eine Ära der AI-Agenten, doch Technik, Risiken und Nutzerzahlen unterscheiden sich stark.
FET betreibt Agenten, RENDER vermietet GPUs, TAO belohnt Subnets. Sie teilen eine These, aber kein Geschäftsmodell. So verdient jeder Token wirklich Geld.
RWA-Oracle-Manipulation ermöglicht Angreifern, Tokens gegen veraltete NAVs oder enge Preisfenster zu prägen. Post-Mortems zeigen Flash Loans und Illiquidität am Wochenende.
Avalanche ist eine hochdurchsatzfähige Blockchain-Plattform, gebaut um Custom-Subnets und schnelle Finalität. So funktioniert es und das ist abzuwägen.
Die meisten AI Tokens erzielen kaum Umsatz von Dritten. Wir ranken RENDER, FET, TAO, VIRTUAL und VVV nach verifizierbaren On-Chain-Gebühren, nicht nach Hype.
KI-Tokens sind Kryptos heißestes Narrativ — und eines der überhyptesten. Hier erfährst du, was sie wirklich sind, was sie tun sollen und wie du bodenständig bleibst.
CoinDesk
Crypto News
WatcherGuru
CoinTelegraph