27 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Ein großes koreanisches Brokerhaus liefert jetzt, Monate vor dem gestaffelten Rollout der FSC, produktive Tokenisierungs-Infrastruktur und zeigt, dass die institutionelle Basis vor dem gesetzlichen Mandat kommt, nicht danach.
Die Mischung aus einem ICO und vier IDOs bringt ein gemeinsames GameFi-Thema auf fünf Plattformen und bietet Tradern einen gebündelten Überblick über die kurzfristige Launchpad-Aktivität.
Ein Live-Heads-up-Finale gegen zwei der schärfsten Profis des Spiels ist die Testumgebung, die der Welt der KI-Agenten gefehlt hat – und die Bestenliste ist vollständig öffentlich.
GameFi verbindet Spiele mit Blockchain-Token und NFTs, sodass Spieler ihre In-Game-Assets wirklich besitzen und manchmal beim Spielen verdienen. Die Idee ist größer als "Play-to-Earn" — und die frühen Experimente lieferten schmerzhafte Lektionen.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
Die Kapitalrunde ist im Vergleich zu den Kapitalflüssen der Frontier-KI klein, aber die Wette ist strukturell: Nof1s Alpha Arena ist der erste öffentliche Test, ob LLMs sich von Chatbots zu autonomen Kapitalakteuren entwickeln können…
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Drei Launchpads für KI-Agenten, drei Gebührenmodelle und eine zentrale Frage: Erfasst der eigene Token der Plattform wirklich Handelsvolumen?
RWA-Oracle-Manipulation ermöglicht Angreifern, Tokens gegen veraltete NAVs oder enge Preisfenster zu prägen. Post-Mortems zeigen Flash Loans und Illiquidität am Wochenende.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Worldcoin scannt Iriden. RAIN belohnt Daten. Beide setzen auf Proof-of-Personhood für eine Ära der AI-Agenten, doch Technik, Risiken und Nutzerzahlen unterscheiden sich stark.
Sowohl VIRTUAL als auch TAO handeln nach dem Narrativ der KI-Agenten, doch ihre Wirtschaftsmodelle zeigen in entgegengesetzte Richtungen. So funktioniert jedes wirklich.
Vier Kategorien erklären jeden KI-Token-Launch 2025. Lerne die ehrlichen Tests kennen, die echte Infrastruktur-Token von Memecoins mit KI-Branding trennen.
Rund 9 von 10 neuen KI-Token verlieren innerhalb weniger Wochen den Großteil ihres Werts. Hier sind die On-Chain- und Social-Muster, die Signal von Rauschen trennen.
Drei AI-Crypto-Projekte versprechen Unterschiedliches: Agent-Launchpads, Subnet-Märkte und private Inferenz. Nachhaltige Nachfrage ist noch nicht belegt, Audit-Lücken bleiben.
Sky, Ethena und Frax nutzen unterschiedliche Risikomodelle. CDP-Liquidationen, Funding-Wenden und Governance-Fehler führen zu eigenen Ausfallrisiken.
HYPE ist ein Perp-DEX-Token, TAO Infrastruktur für dezentrale AI und VIRTUAL ein Launchpad für AI-Agenten. Sie teilen ein AI-Label, aber nicht dieselbe These.
Tokenisierte Asset-Raises führen oft binnen Tagen zu geklonten KYC-Seiten. Angreifer nutzen URL-Spoofing, Zeitdruck und Signaturanfragen, um Wallets zu leeren.
Worldcoin versprach ein weltweites Identitätssystem für das KI-Zeitalter, doch Datenschutzverbote, Token-Freigaben und geringe App-Nutzung belasten den WLD-Token weiterhin. Das leistet er tatsächlich.
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