BlackRock ha publicado un whitepaper de investigación sobre IA y activos digitales que sostiene que una economía autónoma de agentes de IA requiere con urgencia rieles de liquidación nativos para máquinas, y que blockchain es la capa posicionada para proporcionarlos. El gestor de activos lo presenta como un cambio fundamental: las blockchains evolucionan de ser un vehículo para la especulación humana a convertirse en la red de liquidación descentralizada para una economía de máquinas.
Por qué importa
El documento mapea tres intersecciones. Primera, micropagos máquina a máquina de alta frecuencia, donde agentes autónomos liquidan de forma nativa en stablecoins respaldadas por moneda fiduciaria sin intervención humana, a través de protocolos como x402, el MPP de Stripe y Tempo, y el ACP de OpenAI. Segunda, interacción programable con activos del mundo real tokenizados, permitiendo a los sistemas de IA ejecutar operaciones y gestionar fondos directamente mediante smart contracts. Tercera, la financierización de los recursos computacionales, con el propio cómputo convirtiéndose en un activo digital que puede ser valorado y utilizado como garantía.
Impacto en el mercado
BlackRock ancla la tesis en escala: los volúmenes ajustados de transacciones con stablecoins superaron los 11 billones de dólares en 2025, y la claridad regulatoria está emergiendo en EE. UU., Europa y APAC. Cuando el mayor gestor de activos del mundo describe las blockchains como infraestructura para el comercio autónomo en lugar de un venue de trading, añade peso institucional tanto a los pagos de agentes como a la tokenización de RWA. Habrá que ver si los protocolos de pago nativos para agentes convierten ese marco en cuota real de transacciones, y si los activos tokenizados alcanzan la profundidad en smart contracts que los sistemas de IA necesitarían para gestionar fondos por sí mismos.
Fuente: blackrock.com
Preguntas frecuentes
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¿Cuáles son las tres intersecciones entre IA y blockchain que identifica BlackRock?
Micropagos máquina a máquina liquidados en stablecoins respaldadas por moneda fiduciaria, interacción programable con activos del mundo real tokenizados mediante smart contracts, y la financierización de los recursos computacionales como activos digitales utilizables como garantía.
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¿Qué protocolos de pago cita BlackRock para los micropagos de agentes de IA?
El whitepaper cita x402, el MPP de Stripe y Tempo, y el ACP de OpenAI como protocolos mediante los cuales los agentes autónomos pueden liquidar de forma nativa en stablecoins respaldadas por moneda fiduciaria sin intervención humana.
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¿Qué tamaño alcanzaron los volúmenes de transacciones con stablecoins en 2025?
BlackRock cita volúmenes ajustados de transacciones con stablecoins superiores a 11 billones de dólares en 2025 como evidencia de que la capa de liquidación para una economía de máquinas ya está escalando.
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¿Cómo usarían los sistemas de IA los activos del mundo real tokenizados?
Mediante smart contracts, los sistemas de IA podrían ejecutar operaciones y gestionar fondos directamente sobre RWA tokenizados, la segunda intersección clave que identifica BlackRock entre IA y activos digitales.
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¿Qué dice el whitepaper sobre los recursos computacionales como activos digitales?
Los recursos computacionales son la tercera intersección: el cómputo en sí se convierte en un activo digital financierizado que puede usarse como garantía, extendiendo los rieles de blockchain hasta las materias primas sobre las que operan los sistemas de IA.
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