El 8 de septiembre, OpenAI anunció que un sistema interno de IA coordinó aproximadamente 10.000 agentes para resolver el problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Premio Milenio de las matemáticas. Los agentes intercambiaron 2,7 millones de mensajes y generaron unos 130.000 millones de tokens de salida a lo largo de 88 horas, tras las cuales OpenAI dedicó otras 17 horas a formalizar el resultado en Lean. La compañía afirmó que no tiene intención de reclamar el premio de 1 millón de dólares del Clay Mathematics Institute, y la prueba aún debe superar un escrutinio más amplio. OpenAI describió el modelo interno como sustancialmente superior a su recién presentado GPT-6 Astra en matemáticas y aseguró que el sistema sigue en entrenamiento.
Por qué importa
El avance llegó la misma semana en que dos exinvestigadores de laboratorios de frontera advirtieron públicamente de que la superinteligencia podría matar a todos antes de final de la década. Jacob Coxon, que dimitió de Anthropic el 8 de septiembre y fue anteriormente colaborador principal de GPT-4o en OpenAI, dijo: "la gente que construye IA cree sinceramente que podría matarnos a todos antes de final de la década". El responsable de ciencia de alineación de Anthropic, Evan Hubinger, respaldó la advertencia y situó su estimación personal de un resultado de extinción en más del 10 por ciento en un plazo de diez años.
La combinación de avance y advertencia ha arrastrado un debate restringido a investigadores a la política estadounidense. El senador Bernie Sanders y el representante Greg Casar presentaron el 3 de septiembre la Ley para Prohibir la Superinteligencia Artificial, que prohibiría permanentemente los sistemas superinteligentes y detendría el desarrollo avanzado de IA hasta que un regulador federal redacte normas de seguridad. En junio, Anthropic propuso que los principales laboratorios desarrollen un mecanismo verificable para ralentizar o detener el desarrollo de frontera cuando las capacidades superen las salvaguardas.
Impacto en el mercado
La reacción institucional se dividió. La American Mathematical Society calificó el resultado de Navier-Stokes como un "hito en el conocimiento humano", mientras que el inversor multimillonario Bill Ackman resumió el hilo sobre la dimisión de Coxon en una sola palabra: "Preocupante". Joseph G., profesor de la Harvard T.H. Chan School of Public Health
Preguntas frecuentes
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¿Cuál es el problema de Navier-Stokes que OpenAI afirma haber resuelto?
El problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes plantea si un movimiento fluido suave puede desarrollar una singularidad en tiempo finito. Es uno de los siete Problemas del Premio Milenio, cada uno con un premio de 1 millón de dólares del Clay Mathematics Institute, y ha permanecido abierto desde la década de…
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¿Cómo resolvió el sistema de OpenAI el problema de Navier-Stokes?
Aproximadamente 10.000 agentes de IA coordinados por un modelo interno intercambiaron 2,7 millones de mensajes y generaron unos 130.000 millones de tokens de salida a lo largo de 88 horas. OpenAI dedicó después otras 17 horas a formalizar y verificar el resultado en Lean, un lenguaje de demostración asistida.
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¿Quién es Jacob Coxon y por qué dimitió de Anthropic?
Coxon es un antiguo colaborador principal de GPT-4o en OpenAI que pasó tres años investigando en preentrenamiento tanto en OpenAI como en Anthropic. Dimitió el 8 de septiembre y dijo públicamente que la gente que construye IA cree sinceramente que podría matar a todos antes de final de la década.
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¿Qué es la Ley para Prohibir la Superinteligencia Artificial?
El senador Bernie Sanders y el representante Greg Casar presentaron la legislación el 3 de septiembre. Prohibiría permanentemente el desarrollo y despliegue de la superinteligencia artificial y detendría el desarrollo avanzado de IA hasta que un regulador federal establezca normas de seguridad.
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¿Qué dijo Evan Hubinger sobre el riesgo de extinción por IA?
Hubinger, responsable de ciencia de alineación de Anthropic, respaldó la advertencia de Jacob Coxon y situó su estimación personal de extinción humana por IA en más del 10 por ciento en la próxima década, al tiempo que insistió en que los modelos actuales plantean poco riesgo. Su preocupación se centra en la mejora…
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