Vitalik: la "CROPS AI" real debe ejecutarse en múltiples hardwares

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha actualizado su trabajo sobre IA local y señala que DeepSeek V4 ya ofrece una versión cuantizada a 2 bits lo bastante pequeña para ejecutarse dentro de unos 90 GB de VRAM. En hardware de Apple, el modelo alcanza unos 35 tokens por segundo; en silicio AMD, ronda los 7.

Por qué importa

Buterin dijo que la prueba de fuego para la "CROPS AI" es el soporte multi-hardware, no el discurso de descentralización con el que la mayoría de proyectos abren. Una pila que solo funciona sobre una clase de acelerador, o solo a escala de nube, falla la promesa de cómputo local aun cuando sea técnicamente distribuida. Llevar el mismo modelo cuantizado a Apple y AMD es la primera prueba de que la apuesta arquitectónica es portable.

También describió una "capa de acceso Ethereum" que se solapa con CROPS AI: llamadas LLM remotas pagadas con ZK, lecturas RPC privadas de Ethereum y un impulso a más modelos de IA afinados para Ethereum, orientados a la seguridad de smart contracts y código de protocolo. La dirección es que el modelo local sea útil para el propio Ethereum, no solo un chatbot genérico corriendo en el portátil de un desarrollador.

Impacto en el mercado

El encuadre reformula el panorama competitivo. La "IA descentralizada" ha sido la narrativa dominante en el sector; Buterin está señalando que el problema más difícil y útil es la portabilidad de hardware sumada a la integración a nivel de protocolo. Hay que estar atentos a la próxima ola de proyectos alineados con CROPS que se promocionen por su soporte para Apple Silicon y AMD en lugar de por el número de nodos, y a que el tooling de Ethereum —auditorías, pipelines de verificación formal, proveedores RPC— empiece a lanzar integraciones CROPS-aware.

FAQs

¿Qué ha dicho Vitalik Buterin sobre CROPS AI en su última actualización?

Dijo que la verdadera "CROPS AI" debe soportar múltiples plataformas de hardware en lugar de presentarse solo como IA descentralizada, y describió una capa de acceso CROPS para Ethereum que incluye llamadas LLM remotas pagadas con ZK y lecturas RPC privadas de Ethereum.

¿Qué tan rápido corre localmente el nuevo modelo DeepSeek V4 a 2 bits?

La build cuantizada a 2 bits de DeepSeek V4 corre en unos 90 GB de VRAM y alcanza alrededor de 35 tokens por segundo en hardware Apple y unos 7 tokens por segundo en hardware AMD.

¿Qué es la capa de acceso CROPS para Ethereum?

Es la parte de la propuesta CROPS AI de Vitalik que se solapa con Ethereum: llamadas LLM remotas pagadas con ZK, lecturas RPC privadas de Ethereum y modelos de IA afinados para Ethereum, pensados para mejorar la seguridad de smart contracts y código de protocolo.

¿Por qué importa la portabilidad de hardware para CROPS AI?

Porque una pila que solo corre sobre una clase de acelerador, o solo a escala de nube, falla la promesa de cómputo local aun cuando sea técnicamente distribuida. Soportar silicio Apple y AMD es la prueba de que la arquitectura es portable.

¿Cómo podría cambiar esto el foco de los proyectos de IA sobre Ethereum?

Espera que los proyectos alineados con CROPS se promocionen por su soporte Apple Silicon y AMD frente al número de nodos, y que el tooling de Ethereum —auditorías, pipelines de verificación formal, proveedores RPC— empiece a lanzar integraciones CROPS-aware.

TL;DR

Vitalik actualiza su trabajo de IA local: DeepSeek V4 en 2 bits corre en ~90 GB de VRAM (≈35 tok/s en Apple, ≈7 tok/s en AMD). La prueba de fuego de "CROPS AI" es el soporte multi-hardware, no el relato de "descentralización". La dirección: misma pila local útil para Ethereum, con capa de acceso que incluye llamadas LLM pagadas con ZK, RPC privado y modelos afinados para smart contracts.