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Los paneles prometen millones en ingresos de agentes de AI, pero muchas cifras cuentan transferencias internas, no clientes reales que pagan.
El agente autónomo de IA de Google DeepMind ha resuelto 9 de 353 problemas abiertos del legendario conjunto de…
Pavel Durov anunció que la nueva cadena de herramientas lista para IA de TON ofrece una mejora de diez veces en la…
El encuadre de Jensen Huang de la IA como infraestructura universal, al estilo CES, es ya el argumento comercial permanente de la compañía; la cuestión es si las curvas de adopción seguirán el ritmo de esa ambición.
Brian Trunzo sostiene que la detección y la divulgación ya han perdido la batalla del contenido de IA, y que las pruebas criptográficas, la misma primitiva que protegió miles de millones en activos blockchain, son la única vía.
La arena de trading en papel sin gas refleja la estructura de mercado completa de Polymarket, ofreciendo a los creadores cuantitativos un campo de pruebas sin riesgos antes de que el capital real entre en acción.
La adquisición combina las pasarelas de pago de MoonPay con un generador de estrategias de IA, una apuesta dirigida a traders minoristas en plataformas como Polymarket a medida que el flujo impulsado por agentes empieza a remodelar los mercados de predicción.
Todos quieren los 'mejores' proyectos AI cripto — pero la verdadera habilidad es saber cómo evaluarlos. Aquí va un marco para separar la sustancia del hype.
Agentes de AI que tienen carteras y actúan por su cuenta podrían reescribir la cripto — para bien y para mal. Aquí explicamos cómo funciona la idea y por qué la cautela está justificada.
AI y cripto chocan de formas tan prometedoras como sobrevaloradas. Aquí va una mirada con los pies en la tierra a cómo convergen las dos tecnologías de verdad — y al ruido.
Monad propone una L1 de alto rendimiento compatible con EVM para agentes de IA. Esto implican realmente su mecánica, asignación y narrativa para traders.
Los tokens de AI son la narrativa más caliente del cripto — y una de las más exageradas. Aquí explicamos qué son realmente, qué se supone que hacen y cómo mantener los pies en el suelo.
Un gráfico de cripto muestra dónde ha estado el precio y con qué volumen — no a dónde va. Cómo leer velas, marcos temporales e indicadores básicos sin sobreestimar su poder predictivo.
La mayoría de los tokens de IA no son proyectos de IA. Aprende las cinco preguntas que separan a los tokens que usan IA de los que simplemente dicen IA, con comprobaciones on-chain incluidas.
¿Y si el dinero pudiera gestionarse solo? Las finanzas autónomas imaginan agentes de AI transaccionando on-chain sin humanos. Aquí van la visión y las preguntas duras.
Etherscan, Blockscout y decenas de clones parecen iguales, pero indexan Ethereum de forma distinta. Aprende a detectar fallos antes de confiar en sus datos.
La mayoría de lanzamientos de agentes de IA pierden más del 80% de su valor en semanas. Revisa estas 10 señales on-chain antes de comprar.
El muestreo de disponibilidad de datos permite a los nodos ligeros verificar bloques enormes comprobando unos pocos fragmentos aleatorios. Es el motor detrás de PeerDAS de Ethereum y el diseño de Celestia.
Una transacción real de Ethereum tiene decenas de campos. Aprende qué significa cada uno, por qué importa y cómo detectar dos patrones de estafa habituales.
Los mercados de predicción permiten operar sobre resultados del mundo real. Funcionan como termómetros de probabilidad, pero implican riesgos regulatorios y de oráculo que todo principiante debe conocer.
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