59 historias que la mencionan. Las más nuevas primero.
Monad propone una L1 de alto rendimiento compatible con EVM para agentes de IA. Esto implican realmente su mecánica, asignación y narrativa para traders.
La función aísla la actividad de trading con IA de la cuenta principal del usuario — limitando el apalancamiento, los retiros y los permisos por agente — y se lanza en modo solo API desde el primer día.
La arena de trading en papel sin gas refleja la estructura de mercado completa de Polymarket, ofreciendo a los creadores cuantitativos un campo de pruebas sin riesgos antes de que el capital real entre en acción.
La cifra de 28 billones de dólares atribuida a la economía de agentes es en su mayoría bots moviendo stablecoins: la lectura es que los pagos on-chain con IA siguen pasando por cuellos de botella centralizados, no por rieles nativos.
La advertencia desplaza el foco desde la capacidad de la IA hacia la capacidad de la alineación, la rendición de cuentas y la supervisión humana para avanzar al mismo ritmo.
El planteamiento de Huang convierte la AGI de un hito lejano en una cuestión comercial y sitúa el despliegue, la demanda de inferencia y el valor medible en el centro de la tesis de inversión en IA.
Solana lidera la liquidez de tokens de IA hoy, SUI destaca por su rendimiento de ejecución en paralelo, y Aptos apuesta por la seguridad basada en Move. La cadena importa menos que la tracción y los ingresos del protocolo.
Polygon es un ecosistema de escalado de Ethereum con varias cadenas y un único token nativo, POL (que reemplazó a MATIC). Aquí cómo funciona y qué considerar.
Sui es una Layer 1 no EVM que utiliza el lenguaje Move y un modelo centrado en objetos. Así es como DeepBook, Cetus, NAVI y los desbloqueos de tokens influyen en la cadena.
HYPE es un token de un DEX de perpetuos, TAO es infraestructura de IA descentralizada y VIRTUAL es un launchpad de agentes de IA.
Rocket Pool es la alternativa descentralizada para liquid-staking de ETH — cualquiera puede correr un validador y cualquiera puede stakear. Aquí cómo trabajan rETH y RPL juntos.
Solana domina por el tirón de sus launchpads, Sui destaca en ejecución paralela y Aptos va por detrás en volumen. Así encaja cada red en los tokens de IA.
FET ejecuta agentes, RENDER alquila GPUs, TAO paga a las subnets. Comparten una tesis, pero no un modelo de negocio. Así es como cada token genera dinero en realidad.
La mayoría de tokens temáticos de IA no incluyen ninguna IA. Un marco claro de tres categorías (utilidad, gobernanza y meme) te ayuda a distinguir productos funcionales de envoltorios y de simples bromas.
Tres proyectos de IA y cripto prometen cosas distintas: launchpads de agentes, mercados de subredes e inferencia privada. Ninguno ha probado aún una demanda sostenible.
PENGU se lanzó en Solana con 88,88 mil millones de tokens y un airdrop que filtró holders de NFT y wallets con polvo. Así se compara su modelo con Milady y otros PFP.
Agentes de AI que tienen carteras y actúan por su cuenta podrían reescribir la cripto — para bien y para mal. Aquí explicamos cómo funciona la idea y por qué la cautela está justificada.
Todos quieren los 'mejores' proyectos AI cripto — pero la verdadera habilidad es saber cómo evaluarlos. Aquí va un marco para separar la sustancia del hype.
Cardano es una blockchain proof-of-stake construida en torno a la investigación académica y la ingeniería con revisión por pares. Aquí cómo funciona, qué hace ADA y los riesgos a considerar.
HyperGPT es un marketplace para aplicaciones y agentes de IA con HGPT como su token de utilidad. Aquí qué hace, cómo funciona y los riesgos de un proyecto nuevo.
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