21 historias que la mencionan. Las más nuevas primero.
La sucesora del modelo de escritura no invasiva de Meta de 2024 reduce a la mitad las tasas de error y apunta a una vía hacia interfaces cerebro-ordenador que los consumidores realmente puedan llevar puestas.
Los estafadores usan clones de vídeo y voz con IA de fundadores cripto en llamadas en directo. Así funciona el ataque y el hábito que lo detiene.
Tres launchpads de agentes de IA, tres modelos de comisiones distintos y una misma duda: si el token propio de la plataforma captura realmente su volumen.
Una filtración de la clave de administrador permitió a un atacante acuñar eBTC sin respaldo en Monad; la pérdida de 816.000 $ del equipo está contenida, pero la quema de 955 eBTC y la alerta activa de phishing indican que la limpieza no ha terminado.
Ser el tema más silenciado en la plataforma donde las criptomonedas construyeron su audiencia es un problema estructural de distribución: Bitcoin tiene los rieles de los ETF como red de seguridad, pero el resto del mercado no.
El incidente convierte la contención en una cuestión de política y despliegue, no solo en una característica técnica de las pruebas de modelos.
Monad propone una L1 de alto rendimiento compatible con EVM para agentes de IA. Esto implican realmente su mecánica, asignación y narrativa para traders.
La mayoría de los tokens de IA no son proyectos de IA. Aprende las cinco preguntas que separan a los tokens que usan IA de los que simplemente dicen IA, con comprobaciones on-chain incluidas.
Worldcoin escanea iris. RAIN recompensa datos. Ambos proponen proof-of-personhood para la era de los agentes de IA, pero su tecnología, riesgos y usuarios difieren mucho.
La revelación llega en pleno debate sobre la autonomía de los agentes, donde la edición autodirigida de restricciones ya es un modo de fallo documentado en modelos orientados a objetivos.
La mayoría de tokens temáticos de IA no incluyen ninguna IA. Un marco claro de tres categorías (utilidad, gobernanza y meme) te ayuda a distinguir productos funcionales de envoltorios y de simples bromas.
Aproximadamente 9 de cada 10 tokens nuevos con temática de IA pierden la mayor parte de su valor en pocas semanas. Aquí tienes los patrones on-chain y sociales que separan la señal del ruido.
Solana domina por el tirón de sus launchpads, Sui destaca en ejecución paralela y Aptos va por detrás en volumen. Así encaja cada red en los tokens de IA.
No todos los tokens AI pertenecen a la misma operación. Coordinación de agentes, entrenamiento descentralizado y redes de cómputo son apuestas distintas.
La mayoría de lanzamientos de agentes de IA pierden más del 80% de su valor en semanas. Revisa estas 10 señales on-chain antes de comprar.
Render, Akash y Filecoin se presentan como cómputo descentralizado, pero solo dos realmente computan. Almacenamiento, GPU y nubes generales cubren cargas muy distintas.
Los tokens de IA no tienen la misma estructura. TAO, VIRTUAL, FET, VVV y RENDER comparten etiqueta, pero esconden diseños muy distintos de oferta, desbloqueos y captura de comisiones.
AI y cripto chocan de formas tan prometedoras como sobrevaloradas. Aquí va una mirada con los pies en la tierra a cómo convergen las dos tecnologías de verdad — y al ruido.
Render y Akash venden potencia GPU mediante un token. Comparamos clientes reales, exceso de oferta, rendimiento por staking y qué podría fallar.
Un based rollup usa el sequencer de Ethereum en lugar de uno propio. Ese cambio redefine quién ordena las transacciones y quién captura el MEV.
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