A Luxor Energy, uma empresa texana de infraestruturas de mineração de Bitcoin, associou-se ao fabricante de software Bentaus para reduzir a potência de uma única GPU Nvidia B200, que executava uma carga de inferência, para cerca de 25% do normal em meio segundo. O chip regressou à velocidade máxima quando a restrição terminou, sem falhas em tarefas nem perda de trabalho em curso, segundo o diretor de operações Ethan Vera. A experiência inspira-se diretamente num manual que os mineradores de Bitcoin aplicam na rede ERCOT há anos: desligar quando os preços grossistas disparam ou quando se forma uma janela de faturação de transmissão, e voltar a arrancar quando as condições abrandam.
Por que é que importa
Os mineradores de Bitcoin foram os principais participantes sensíveis ao preço nos programas de resposta de emergência da ERCOT, segundo uma análise de abril do operador da rede. Os centros de dados de IA, pelo contrário, são tratados como cargas firmes: as suas dezenas de milhares de GPUs funcionam continuamente porque cada minuto parado atrasa trabalho que os clientes estão a pagar. A experiência no Texas, a par de um teste com 256 GPUs numa instalação Oracle cloud em Phoenix, sugere que essa fronteira começa a esbater-se. A Google afirmou em março de 2026 ter colocado um gigawatt de resposta à procura de centros de dados sob contratos de longo prazo com utilities em várias regiões dos EUA, enquanto a Emerald AI, que liderou o trabalho em Phoenix, angariou 150 milhões de dólares numa ronda a 25 de agosto que a avaliou em mais de mil milhões de dólares. A carga flexível de IA está a passar dos artigos de investigação para a escala comercial.
Impacto no mercado
É no Texas que a pressão chega primeiro. O Electric Reliability Council of Texas atingiu um recorde preliminar de 91.089 megawatts a 22 de julho, enquanto o governador Greg Abbott afirmou em agosto que a ERCOT estava a analisar pedidos para ligar mais de 474 gigawatts de nova carga, cerca de 90% proveniente de centros de dados. O Senate Bill 6, aprovado em 2025, obriga certos novos grandes consumidores de energia a reduzir o consumo durante emergências graves da rede, e um working paper da Universidade de Chicago estimou que uma instalação focada em inferência poderia comprometer-se de forma fiável a abdicar de 40% da sua procura. O incentivo financeiro é real: dados da PUCT para 2026 colocam os custos de transmissão da ERCOT perto de 6 mil milhões de dólares face a uma procura média 4CP de 80.860 megawatts, ou cerca de 74,89 dólares por quilowatt por ano, o que significa que 100 megawatts de carga durante as quatro janelas de pico representam cerca de 7,5 milhões de dólares em exposição anual de transmissão. O próximo teste da Luxor escala para GPUs Nvidia H100.
Perguntas frequentes
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O que demonstraram a Luxor e a Bentaus com a Nvidia B200?
Mostraram que uma B200 a executar inferência consegue reduzir o seu consumo para cerca de 25% do normal em meio segundo, voltando depois à velocidade máxima sem falhar tarefas em curso, segundo o COO da Luxor, Ethan Vera.
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Como usam os mineradores de Bitcoin a resposta à procura na rede ERCOT?
Os mineradores desligam quando os preços grossistas disparam ou quando se forma uma janela de faturação de transmissão 4CP, são pagos por reduzir o consumo durante emergências e voltam a arrancar quando as condições abrandam. A análise de abril da ERCOT classificou-os como os principais participantes sensíveis ao…
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Porque é que o sistema 4CP da ERCOT importa para os centros de dados de IA?
O 4CP baseia parte das faturas de transmissão dos grandes consumidores no uso de energia durante quatro picos de verão de 15 minutos. Às tarifas de 2026, 100 MW de procura nessas janelas representam cerca de 7,5 milhões de dólares em custos anuais de transmissão, dando aos sites de IA um forte motivo para reduzir o…
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Quanta procura elétrica de centros de dados está em fila no Texas?
O governador Greg Abbott afirmou em agosto que a ERCOT estava a analisar pedidos para ligar 474 gigawatts de nova carga, com cerca de 90% provenientes de centros de dados. Aproximadamente 205 GW tinham estudos de apoio suficientes para se qualificarem para o primeiro lote de estudos da ERCOT.
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O que mostrou a Emerald AI na instalação Oracle cloud em Phoenix?
Um artigo revisto por pares na Nature Energy descreveu software que reduziu em 25% a energia consumida por um cluster de 256 GPUs durante três horas, mantendo as tarefas prioritárias dentro do desempenho prometido. A Emerald AI angariou 150 milhões de dólares numa avaliação superior a mil milhões de dólares a 25 de…
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