Glassnode hat seine komplette On-Chain-Analytik-Suite in Snowflake veröffentlicht und ist damit der erste Anbieter, der über 800 Metriken zu mehr als 1.700 digitalen Assets direkt in institutionelle Data Warehouses liefert — über private Listings im Snowflake Marketplace. Die Integration deckt $BTC, $ETH und einen langen Schweif weiterer Chains ab und reicht von On-Chain-Aktivität über Derivate und Spot-Börsenflüsse bis hin zu ETF-Beständen und Corporate Treasuries — alles als native Snowflake-Tabellen abfragbar, mit 10-Minuten-, Stunden- und Tagesauflösung und voller historischer Tiefe.
Warum das wichtig ist
Der Pitch ist Workflow, nicht Daten: Die Integration erspart Quant- und Risk-Teams die eigene API-Ingestions-Schicht, die sie historisch bauen mussten, um Crypto-Signale in Cross-Asset-Research einzubetten. Point-in-Time-Varianten (PiT) sind append-only und historisch unveränderlich — jede Zeile trägt den exakten Datenstand zum Berechnungszeitpunkt, womit der Look-Ahead-Bias eliminiert wird, der still eine ganze Generation von Crypto-Backtests korrumpiert hat. Diese Unterscheidung zählt vor allem für systematische Desks, deren Performance-Attribution eine Compliance-Prüfung überstehen muss, nicht nur einen Backtest.
Marktauswirkung
Für die institutionelle Adoption verläuft die Reibungslinie entlang der Praxis. Crypto-native Fonds, die bereits auf Snowflake arbeiten, können Glassnodes Entity-adjustierte On-Chain-Daten, ETF-Flow-Serien und Options-Surface jetzt mit ihren eigenen Aktien-, Fixed-Income- und Makro-Tabellen in einer einzigen Query-Ebene joinen — keine Middleware, keine Ingestions-Latenz, keine Rate-Limits. Die PiT-Garantie ist die strukturelle Wette: Ein Snowflake-natives, audit-fähiges Crypto-Datenset ist die Voraussetzung für jeden Allocator, dessen On-Chain-Signale dieselbe Modellvalidierungs-Hürde nehmen müssen wie ein Bloomberg- oder MSCI-Feed. Glassnode positioniert den Launch als Add-on zum Professional-Plan, mit einer Self-Service-Testphase von 14 Tagen direkt über das Snowflake-Marketplace-Listing.
Quelle: [Glassnode on Snowflake: Digital Asset Data Delivered Directly to your Warehouse — Glassnode Research – Digital Asset Market Intelligence](https://research.glassnode.com/glassnode-on-snowflake/)
Häufig gestellte Fragen
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Was hat Glassnode auf Snowflake gelauncht?
Glassnode hat seine komplette On-Chain-Analytik-Suite über private Listings im Snowflake Marketplace veröffentlicht — mit über 800 Metriken zu mehr als 1.700 digitalen Assets als native Warehouse-Tabellen und voller historischer Tiefe in 10-Minuten-, Stunden- und Tagesauflösung.
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Warum ist die Snowflake-Integration für institutionelle Crypto-Research relevant?
Sie entfernt die eigene API-Ingestions- und ETL-Schicht, die institutionelle Quant- und Risk-Teams historisch aufbauen mussten, und erlaubt es, Glassnodes Entity-adjustierte On-Chain-, Derivate- und ETF-Flow-Daten in einer einzigen Query-Ebene mit den eigenen Cross-Asset-Tabellen zu joinen.
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Was sind Point-in-Time-Daten (PiT) und warum sind sie relevant?
PiT-Datensets sind append-only und historisch unveränderlich; jede Zeile ist timestamped und spiegelt exakt den Wissensstand zum Berechnungszeitpunkt. Das eliminiert Look-Ahead-Bias in Backtests durch rückwirkende Re-Clusterings oder Label-Revisionen und macht Crypto-Research-Outputs audit-fähig.
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Welche Asset-Klassen und Metriken umfasst das Snowflake-Listing?
Die Coverage reicht von On-Chain-Analytik (Adressaktivität, Börsenflüsse, Miner-Metriken, Supply-Dynamik) über Derivate (Futures, Funding Rates, Optionen) und Spot- bzw. Börsenbestände bis hin zu Bitcoin- und Ethereum-ETF-Flows, AUM und Corporate-Treasury-Holdings.
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Wie können Institutionen Glassnode auf Snowflake nutzen?
Glassnode auf Snowflake ist als Add-on zum Professional-Plan verfügbar, mit 14-tägiger Self-Service-Testphase direkt über das Snowflake-Marketplace-Listing und vollständigen Data Shares, die vom Glassnode-Institutional-Team bereitgestellt werden.
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