Mit KI ausgestatteter Forscher zielt auf Monero nach dem 38%-Crash von Zcash!

Taylor Hornby, der Sicherheitsingenieur, der das KI-Modell Opus 4.8 von Anthropic verwendet hat, um einen kritischen vier Jahre alten Fehler in Zcash aufzudecken, hat bestätigt, dass Monero (XMR) als Nächstes auf seiner Prüfliste steht. Hornby antwortete direkt auf X: "Absolut! Ich werde Monero zu meiner Warteschlange von Dingen hinzufügen, die ich prüfen möchte."

Warum es wichtig ist

Der Zcash-Fehler, der seit Mai 2022 im Orchard-Privatpool verborgen war, hätte es einem Angreifer ermöglichen können, unbegrenzt und unentdeckbar gefälschte ZEC zu prägen, ohne eine Spur zu hinterlassen. Shielded Labs — die gemeinnützige Organisation, die Hornby im April speziell beauftragt hat, um Protokollfehler zu finden, bevor Angreifer zuschlagen können — gab die Schwachstelle am 29. Mai bekannt und drängte bis zum 1. Juni auf einen Notfallfix. Zcash fiel in den folgenden 24 Stunden um 38%. Der Vorfall hat die Ängste in der Sicherheitsgemeinschaft geschärft, dass ähnliche schlummernde Schwachstellen in anderen Codebasen von Privatsphäre-Coins — und in der traditionellen Finanzinfrastruktur — darauf warten, von einem ausreichend leistungsfähigen KI-Modell aufgedeckt zu werden.

Marktauswirkungen

Monero ist die größte Privatsphäre-Münze nach Marktkapitalisierung und verbirgt standardmäßig Transaktionsdetails, was jede bestätigte Schwachstelle strukturell schwerwiegender macht als den Zcash-Fall. Hornby plant, einen Zcash-Münzinhaber-Zuschuss zu beantragen, um das umfassendere Prüfprogramm zu finanzieren. Wenn seine KI-unterstützte Methodik einen vergleichbaren Fehler in XMR aufdeckt, könnte die Marktreaktion noch schärfer ausfallen — die Nutzerbasis von Monero tendiert dazu, auf die Datenschutzgarantien angewiesen zu sein, was bedeutet, dass ein Vertrauensverlust härter und schneller zuschlägt.