69 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
10.000 KI-Agenten bewiesen ein Millennium-Problem der Mathematik in 88 Stunden. Ehemalige Forscher von OpenAI und Anthropic warnen nun, dieselbe Skalierungskurve könne die menschliche Kontrolle überholen, bevor Regulierer eine Regel formulieren.
Die 800-MW-Netzanbindung und das Ziel der Inbetriebnahme 2028 positionieren IREN als substanzielle Wette auf KI-Infrastruktur im asiatisch-pazifischen Raum — und der Erneuerbare-Energien-Winkel ist die strukturelle Geschichte hinter der Schlagzeile.
Das Feature isoliert die KI-Handelsaktivität vom Hauptkonto des Nutzers – mit Limits für Hebel, Auszahlungen und Berechtigungen pro Agent – und ist ab Tag eins ausschließlich per API verfügbar.
Der Vorschlag eines der prominentesten Sicherheitsstimmen der Branche verleiht der Debatte, die Regulierungsbehörden in den USA und der EU bereits umkreisen, institutionelles Gewicht.
Der IREN-Mitgründer Daniel Roberts argumentierte am Freitag, dass die entscheidende Einschränkung für das Wachstum der…
Der Vorschlag etabliert eine 10-Punkte-Checkliste für die technische Prüfung über sämtliche Aave-Deployments – aus dem bisherigen Ad-hoc-Onboarding wird damit eher ein Audit-Gate als eine Forum-Abstimmung.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Die Fähigkeit liefert weitere strategische Argumente für Frontier-KI, macht aber zugleich menschliche Aufsicht, Zugangskontrollen und Schutzvorkehrungen für den Einsatz zu zentralen politischen Fragen.
Die Schlagzeile ist Compute-Skalierung. Die Krypto-Lesart liegt vorgelagert: Wenn automatisiertes Beweisen billiger wird, steigen die Kosten schlecht spezifizierter Verträge. Terence Tao benennt bereits die Lücke, die sich auftut.
Der Vorfall verdeutlicht das Dual-Use-Risiko hochentwickelter KI und erhöht den Druck auf die Labore, ihre Modelle besser gegen Cybermissbrauch abzusichern.
Avalanche ist eine hochdurchsatzfähige Blockchain-Plattform, gebaut um Custom-Subnets und schnelle Finalität. So funktioniert es und das ist abzuwägen.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
ERC-4337 ist ein Ethereum-Standard, der jede Wallet in einen programmierbaren Smart Contract verwandelt, Seed-Phrases überflüssig macht und es ermöglicht, dass jemand anderes deine Gas-Gebühren übernimmt. So funktioniert es wirklich.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
Vier Kategorien erklären jeden KI-Token-Launch 2025. Lerne die ehrlichen Tests kennen, die echte Infrastruktur-Token von Memecoins mit KI-Branding trennen.
HYPE ist ein Perp-DEX-Token, TAO Infrastruktur für dezentrale AI und VIRTUAL ein Launchpad für AI-Agenten. Sie teilen ein AI-Label, aber nicht dieselbe These.
Rund 9 von 10 neuen KI-Token verlieren innerhalb weniger Wochen den Großteil ihres Werts. Hier sind die On-Chain- und Social-Muster, die Signal von Rauschen trennen.
Arbitrum ist das größte Ethereum Layer 2 nach Total Value Locked, ein Optimistic Rollup, das günstige, schnelle Transaktionen mit Ethereum-Sicherheit liefert. So funktioniert es.
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