34 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Pavel Durov gab bekannt, dass die neu veröffentlichte KI-fähige Toolchain von TON eine zehnfache Verbesserung der…
Jensen Huangs CES-ähnliche Einordnung von KI als universelle Infrastruktur ist inzwischen Nvidias feste Verkaufsstory. Die Frage ist, ob die Einführungskurven mit diesem Anspruch Schritt halten.
Die papierbasierte Handelsarena ohne Gasgebühren spiegelt die vollständige Marktstruktur von Polymarket wider und bietet quantitativen Entwicklern einen risikofreien Prüfstand, bevor echtes Kapital eingesetzt wird.
KI-gestützte Kryptoanalyse hat ein lange bewährtes digitales Signaturverfahren und eine bekannte symmetrische Chiffre getroffen. Das zeigt, dass der Forschungsnutzen des Modells über Code und Texte hinaus wächst.
Der autonome KI-Agent von Google DeepMind hat 9 von 353 offenen Problemen aus dem legendären Erdős-Problemenkatalog…
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Die Schlagzeile ist Compute-Skalierung. Die Krypto-Lesart liegt vorgelagert: Wenn automatisiertes Beweisen billiger wird, steigen die Kosten schlecht spezifizierter Verträge. Terence Tao benennt bereits die Lücke, die sich auftut.
10.000 KI-Agenten bewiesen ein Millennium-Problem der Mathematik in 88 Stunden. Ehemalige Forscher von OpenAI und Anthropic warnen nun, dieselbe Skalierungskurve könne die menschliche Kontrolle überholen, bevor Regulierer eine Regel formulieren.
KI-Tokens sind Kryptos heißestes Narrativ — und eines der überhyptesten. Hier erfährst du, was sie wirklich sind, was sie tun sollen und wie du bodenständig bleibst.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Alle wollen die „besten" KI-Krypto-Projekte — aber die wahre Fähigkeit ist zu wissen, wie man sie bewertet. Hier ist ein Rahmen, um Substanz von Hype zu trennen.
Rund 9 von 10 neuen KI-Token verlieren innerhalb weniger Wochen den Großteil ihres Werts. Hier sind die On-Chain- und Social-Muster, die Signal von Rauschen trennen.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
KI-Agenten, die Wallets halten und eigenständig handeln, könnten Krypto neu formen — zum Guten wie zum Schlechten. Hier ist, wie die Idee funktioniert und warum Vorsicht angebracht ist.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
DePIN-Token finanzieren echte Hardware-Netzwerke wie Filecoin und Render. KI-Token wie TAO und VIRTUAL finanzieren Softwaremodelle ohne physische Schicht. Die Wirtschaftsmodelle unterscheiden sich deutlich.
Die meisten AI Tokens erzielen kaum Umsatz von Dritten. Wir ranken RENDER, FET, TAO, VIRTUAL und VVV nach verifizierbaren On-Chain-Gebühren, nicht nach Hype.
Das Virtuals Protocol bringt KI-Agenten als handelbare Token auf Base heraus. Die meisten enden bei null. VIRTUAL-Staker partizipieren über VADER-Rückkäufe an den Agentenerlösen. Hier ist der eigentliche Mechanismus.
Prognosemärkte ermöglichen es Nutzern, auf reale Ereignisse zu handeln. Sie dienen zugleich als Wahrscheinlichkeitsindikatoren, bergen jedoch regulatorische und Oracle-Risiken, die jeder Einsteiger kennen sollte.
Was, wenn Geld sich selbst verwalten könnte? Autonome Finanz stellt sich KI-Agenten vor, die ohne Menschen on-chain transagieren. Hier sind die Vision und die harten Fragen.
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