39 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Die papierbasierte Handelsarena ohne Gasgebühren spiegelt die vollständige Marktstruktur von Polymarket wider und bietet quantitativen Entwicklern einen risikofreien Prüfstand, bevor echtes Kapital eingesetzt wird.
Die Schlagzeile ist Compute-Skalierung. Die Krypto-Lesart liegt vorgelagert: Wenn automatisiertes Beweisen billiger wird, steigen die Kosten schlecht spezifizierter Verträge. Terence Tao benennt bereits die Lücke, die sich auftut.
Ripple hat in dieser Woche ein XRPL-AI-Starter-Kit veröffentlicht, das Entwicklern Werkzeuge an die Hand gibt, um…
Der Vorschlag eines der prominentesten Sicherheitsstimmen der Branche verleiht der Debatte, die Regulierungsbehörden in den USA und der EU bereits umkreisen, institutionelles Gewicht.
Rippels neues Entwickler-Toolkit wird mit bereits integrierten RLUSD-Stablecoin-Schienen ausgeliefert — ein Schritt, um das XRP Ledger zur Standard-Abwicklungsschicht für Machine-to-Machine-Commerce zu machen, nicht nur zu einem weiteren …
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Solana dominiert bei Launchpad-Dynamik, Sui punktet mit paralleler Ausführung, Aptos bleibt beim Volumen zurück. So passen die Chains wirklich zu AI Tokens.
Drei Launchpads für KI-Agenten, drei Gebührenmodelle und eine zentrale Frage: Erfasst der eigene Token der Plattform wirklich Handelsvolumen?
Rund 9 von 10 neuen KI-Token verlieren innerhalb weniger Wochen den Großteil ihres Werts. Hier sind die On-Chain- und Social-Muster, die Signal von Rauschen trennen.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Die meisten AI-Agent-Launches verlieren binnen Wochen über 80 % an Wert. Diese 10 On-Chain-Warnsignale prüfst du vor dem Kauf in unter 5 Minuten.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
Aptos hat zwar sein Mainnet gestartet, doch die tägliche Aktivität bleibt ein Bruchteil von Solana. Hier erfährst du, was tatsächlich auf der Chain läuft, wer sie nutzt und wo die Risiken liegen.
Virtuals Protocol ist ein Launchpad auf Base, mit dem jeder einen AI-Agent-Token starten kann. Die meisten Launchpad-Tokens enden bei null – die Struktur erklärt, warum.
Vier Kategorien erklären jeden KI-Token-Launch 2025. Lerne die ehrlichen Tests kennen, die echte Infrastruktur-Token von Memecoins mit KI-Branding trennen.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Sui ist ein Non-EVM-Layer-1, der die Sprache Move und ein objektzentriertes Modell nutzt. So prägen DeepBook, Cetus, NAVI und Token-Unlocks die Chain tatsächlich.
AI Tokens sind nicht alle gleich aufgebaut. TAO, VIRTUAL, FET, VVV und RENDER tragen dasselbe Label, verbergen aber sehr unterschiedliche Supply-, Unlock- und Fee-Capture-Modelle.
Proto-Danksharding, besser bekannt als EIP-4844, hat Blob-Transaktionen in Ethereum eingeführt. Es hat die Rollup-Gebühren gesenkt, ist aber ein Zwischenschritt und nicht die endgültige Skalierungslösung.
Jeder Uniswap v4 Hook fügt einem Pool eigenen Code hinzu. Vergleiche dynamische Gebühren, Anti-MEV-Tools, Range Orders, TWAMMs und Lending-Integrationen nach Risiko.
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