53 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Das Layer-2-Netzwerk ermöglicht es autonomen Agenten, direkt auf das Portfolio eines Nutzers zu agieren — ein Schritt hin zu agentic wallets, die jeder mit API-Schlüssel darauf aufbauen kann.
Coinbase hat seine Plattform für autonome KI-Agenten geöffnet, die nun Kryptowährungstransaktionen ohne menschliches…
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Drei Token tragen das Label dezentrale KI, lösen aber unterschiedliche Probleme. Das zeigen echte Umsätze, Nutzerzahlen und Token-Unlocks.
AI Tokens sind nicht alle gleich aufgebaut. TAO, VIRTUAL, FET, VVV und RENDER tragen dasselbe Label, verbergen aber sehr unterschiedliche Supply-, Unlock- und Fee-Capture-Modelle.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
Avalanche ist eine hochdurchsatzfähige Blockchain-Plattform, gebaut um Custom-Subnets und schnelle Finalität. So funktioniert es und das ist abzuwägen.
Solana dominiert bei Launchpad-Dynamik, Sui punktet mit paralleler Ausführung, Aptos bleibt beim Volumen zurück. So passen die Chains wirklich zu AI Tokens.
Rocket Pool ist die dezentrale Alternative für Liquid-Staking-ETH — jeder kann einen Validator betreiben und jeder kann staken. So arbeiten rETH und RPL zusammen.
Sky, Ethena und Frax nutzen unterschiedliche Risikomodelle. CDP-Liquidationen, Funding-Wenden und Governance-Fehler führen zu eigenen Ausfallrisiken.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Polygon ist ein Ethereum-Scaling-Ökosystem mit mehreren Ketten und einem einzigen nativen Token, POL (ersetzt MATIC). So funktioniert es und das ist abzuwägen.
MetaMask ist die am weitesten verbreitete Ethereum-Wallet. Hier ist, wie du sie installierst, deine Seed Phrase sicherst und die häufigsten Anfängerfehler vermeidest.
Die meisten Small-Cap-Charts sind Tatorte. Lerne, Liquidität, FDV, Holder-Konzentration und Sniping-Transaktionen zu lesen, um Wash Trading und Honeypots zu erkennen, bevor du auf Kaufen klickst.
Dashboards melden Millionenumsätze mit KI-Agenten, doch viele Zahlen zählen interne Transfers statt zahlender Kunden. So liest du die Daten richtig.
Aptos hat zwar sein Mainnet gestartet, doch die tägliche Aktivität bleibt ein Bruchteil von Solana. Hier erfährst du, was tatsächlich auf der Chain läuft, wer sie nutzt und wo die Risiken liegen.
Compound ist das Lending-Protokoll, das DeFi-Rendite mit erfunden hat. Werte einzahlen, algorithmisch gesetzte Zinsen verdienen oder dagegen leihen. So funktioniert es.
Die meisten AI Tokens erzielen kaum Umsatz von Dritten. Wir ranken RENDER, FET, TAO, VIRTUAL und VVV nach verifizierbaren On-Chain-Gebühren, nicht nach Hype.
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