28 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
IREN hat 3,65 Milliarden Dollar an A-bewerteter Finanzierung gesichert, um einen umfangreichen Ausbau der…
Die $100M sind klein gegenüber USD.AIs $225M TVL, aber sie institutionalisieren ein Modell: tokenisierte GPU-Kredite, gelistet an einer Tier-One-Börse, mit Stablecoin-Rails.
HYPE ist ein Perp-DEX-Token, TAO Infrastruktur für dezentrale AI und VIRTUAL ein Launchpad für AI-Agenten. Sie teilen ein AI-Label, aber nicht dieselbe These.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Worldcoin scannt Iriden. RAIN belohnt Daten. Beide setzen auf Proof-of-Personhood für eine Ära der AI-Agenten, doch Technik, Risiken und Nutzerzahlen unterscheiden sich stark.
KAITO ist der InfoFi-Token von Kaito AI: 1 Milliarde Token, zum Start rund 20 % im Umlauf. Im Fokus stehen Aufmerksamkeit, Yap-Ranglisten und Freischaltungen.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Aave ist eines der größten Lending-Protokolle der DeFi — ein Ort, an dem du Rendite auf Vermögenswerte verdienen oder ohne Bank gegen sie leihen kannst. So funktioniert es.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Drei Token tragen das Label dezentrale KI, lösen aber unterschiedliche Probleme. Das zeigen echte Umsätze, Nutzerzahlen und Token-Unlocks.
Render und Akash verkaufen beide GPU-Leistung über einen Token. Wir vergleichen echte Nutzer, Angebotsüberhang, Staking-Rendite und zentrale Risiken.
FET betreibt Agenten, RENDER vermietet GPUs, TAO belohnt Subnets. Sie teilen eine These, aber kein Geschäftsmodell. So verdient jeder Token wirklich Geld.
AI Tokens sind nicht alle gleich aufgebaut. TAO, VIRTUAL, FET, VVV und RENDER tragen dasselbe Label, verbergen aber sehr unterschiedliche Supply-, Unlock- und Fee-Capture-Modelle.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
HyperGPT ist ein Marktplatz für KI-Anwendungen und -Agenten mit HGPT als Utility-Token. So funktioniert es und das sind die Risiken eines neuen Projekts.
Cardano ist eine Proof-of-Stake-Blockchain, die auf akademischer Forschung und peer-reviewed Engineering aufbaut. So funktioniert sie, das tut ADA, und das sind die Risiken.
DePIN-Token finanzieren echte Hardware-Netzwerke wie Filecoin und Render. KI-Token wie TAO und VIRTUAL finanzieren Softwaremodelle ohne physische Schicht. Die Wirtschaftsmodelle unterscheiden sich deutlich.
Solana dominiert bei Launchpad-Dynamik, Sui punktet mit paralleler Ausführung, Aptos bleibt beim Volumen zurück. So passen die Chains wirklich zu AI Tokens.
ERC-4337 ist ein Ethereum-Standard, der jede Wallet in einen programmierbaren Smart Contract verwandelt, Seed-Phrases überflüssig macht und es ermöglicht, dass jemand anderes deine Gas-Gebühren übernimmt. So funktioniert es wirklich.
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CoinDesk