30 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Ein Aktivist, der dafür bekannt ist, Vorstände zu einem Deal zu drängen, baut eine substanzielle Position in einem Softwareunternehmen auf, das seine Optionen bereits prüft, was die Wahrscheinlichkeit eines formellen Prozesses erhöht.
Der IREN-Mitgründer Daniel Roberts argumentierte am Freitag, dass die entscheidende Einschränkung für das Wachstum der…
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
HYPE ist ein Perp-DEX-Token, TAO Infrastruktur für dezentrale AI und VIRTUAL ein Launchpad für AI-Agenten. Sie teilen ein AI-Label, aber nicht dieselbe These.
AI Tokens sind nicht alle gleich aufgebaut. TAO, VIRTUAL, FET, VVV und RENDER tragen dasselbe Label, verbergen aber sehr unterschiedliche Supply-, Unlock- und Fee-Capture-Modelle.
Worldcoin scannt Iriden. RAIN belohnt Daten. Beide setzen auf Proof-of-Personhood für eine Ära der AI-Agenten, doch Technik, Risiken und Nutzerzahlen unterscheiden sich stark.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
Vier Kategorien erklären jeden KI-Token-Launch 2025. Lerne die ehrlichen Tests kennen, die echte Infrastruktur-Token von Memecoins mit KI-Branding trennen.
Rund 9 von 10 neuen KI-Token verlieren innerhalb weniger Wochen den Großteil ihres Werts. Hier sind die On-Chain- und Social-Muster, die Signal von Rauschen trennen.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Drei Token tragen das Label dezentrale KI, lösen aber unterschiedliche Probleme. Das zeigen echte Umsätze, Nutzerzahlen und Token-Unlocks.
Render und Akash verkaufen beide GPU-Leistung über einen Token. Wir vergleichen echte Nutzer, Angebotsüberhang, Staking-Rendite und zentrale Risiken.
HyperGPT ist ein Marktplatz für KI-Anwendungen und -Agenten mit HGPT als Utility-Token. So funktioniert es und das sind die Risiken eines neuen Projekts.
KI-Tokens sind Kryptos heißestes Narrativ — und eines der überhyptesten. Hier erfährst du, was sie wirklich sind, was sie tun sollen und wie du bodenständig bleibst.
KAITO ist der InfoFi-Token von Kaito AI: 1 Milliarde Token, zum Start rund 20 % im Umlauf. Im Fokus stehen Aufmerksamkeit, Yap-Ranglisten und Freischaltungen.
Dashboards melden Millionenumsätze mit KI-Agenten, doch viele Zahlen zählen interne Transfers statt zahlender Kunden. So liest du die Daten richtig.
RWA-Oracle-Manipulation ermöglicht Angreifern, Tokens gegen veraltete NAVs oder enge Preisfenster zu prägen. Post-Mortems zeigen Flash Loans und Illiquidität am Wochenende.
Avalanche ist eine hochdurchsatzfähige Blockchain-Plattform, gebaut um Custom-Subnets und schnelle Finalität. So funktioniert es und das ist abzuwägen.
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