69 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Die Schlagzeile ist Compute-Skalierung. Die Krypto-Lesart liegt vorgelagert: Wenn automatisiertes Beweisen billiger wird, steigen die Kosten schlecht spezifizierter Verträge. Terence Tao benennt bereits die Lücke, die sich auftut.
KI-gestützte Kryptoanalyse hat ein lange bewährtes digitales Signaturverfahren und eine bekannte symmetrische Chiffre getroffen. Das zeigt, dass der Forschungsnutzen des Modells über Code und Texte hinaus wächst.
Buterins Vorschlag kommt in einer Zeit, in der die Branche mit Smart-Contract-Verlusten in Milliardenhöhe kämpft — automatisierte Korrektheitsbeweise sind der Bereich, in dem KI tatsächlich liefern könnte.
Buterins Framing hebt eine Nischen-Disziplin der Sicherheit zum Standard-Workflow für Ethereum, ZK und Kryptografie auf – mit dem Caveat, dass verifizierter Code trotzdem nicht unfehlbar ist.
Coinbase hat Coinbase für Agenten eingeführt, ein Produkt, das dedizierte On-Chain-Konten für KI-Bots bereitstellt, die…
Die Übernahme verbindet MoonPays Zahlungsinfrastruktur mit einem KI-Strategie-Builder und zielt auf Retail-Trader auf Plattformen wie Polymarket ab, da agentengesteuerte Ströme die Prognosemärkte zunehmend umgestalten.
AI Tokens sind nicht alle gleich aufgebaut. TAO, VIRTUAL, FET, VVV und RENDER tragen dasselbe Label, verbergen aber sehr unterschiedliche Supply-, Unlock- und Fee-Capture-Modelle.
Brian Trunzo argumentiert, dass Erkennung und Offenlegung den Krieg um KI-Inhalte bereits verloren haben. Kryptografische Nachweise, derselbe Grundbaustein, der Milliarden an Blockchain-Vermögenswerten geschützt hat, seien der einzige Weg.
Coinbase hat seine Plattform für autonome KI-Agenten geöffnet, die nun Kryptowährungstransaktionen ohne menschliches…
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Exchanges berechnen Takern höhere Gebühren und zahlen Makern oft einen kleinen Rabatt. So entsteht diese Asymmetrie und so prägt sie jeden Trade.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
Die meisten AI Tokens erzielen kaum Umsatz von Dritten. Wir ranken RENDER, FET, TAO, VIRTUAL und VVV nach verifizierbaren On-Chain-Gebühren, nicht nach Hype.
KI-Agenten, die Wallets halten und eigenständig handeln, könnten Krypto neu formen — zum Guten wie zum Schlechten. Hier ist, wie die Idee funktioniert und warum Vorsicht angebracht ist.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
Subnet Tokens verdienen TAO-Emissionen durch nützliche Arbeit. Virtuals Agent Tokens erhalten Gebühren aus den Einnahmen eines Bots. Beide wirken wie AI Tokens, doch ihre Wertfallen unterscheiden sich deutlich.
Hooks erlauben Pools eigene Logik, doch die meisten Strategien sind nicht neu. Dynamische Gebühren, On-Chain-Limit-Orders und MEV-Schutz zeigen echten Mehrwert, soziale Experimente dagegen oft nicht.
Crypto Twitter besteht größtenteils aus Lärm, bezahlten Beiträgen und Bot-Farmen. Hier ist ein Einsteiger-Schnelltest, um echte Signale in der CT-Stimmung zu erkennen.
Aptos hat zwar sein Mainnet gestartet, doch die tägliche Aktivität bleibt ein Bruchteil von Solana. Hier erfährst du, was tatsächlich auf der Chain läuft, wer sie nutzt und wo die Risiken liegen.
Die meisten Retail-Trader verlieren mit Crypto Trading Bots netto Geld nach Gebühren. So funktionieren Grid-, DCA- und Arbitrage-Bots wirklich und welche API-Scams Bot-Nutzer ins Visier nehmen.
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