32 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
John Egan stellt Durchsatz und Finalität, nicht Gebühren, als die Kennzahl heraus, die darüber bestimmt, ob KI-zu-KI-Handel überhaupt on-chain stattfindet.
Karpathy hat OpenAI 2015 mitgegründet, ging 2017 zu Tesla, kehrte 2023 zurück und landet nun bei Anthropic – ein direkter Talenttransfer zwischen Frontier-Labs vor dem nächsten LLM-Zyklus.
Polygon ist ein Ethereum-Scaling-Ökosystem mit mehreren Ketten und einem einzigen nativen Token, POL (ersetzt MATIC). So funktioniert es und das ist abzuwägen.
Der IREN-Mitgründer Daniel Roberts argumentierte am Freitag, dass die entscheidende Einschränkung für das Wachstum der…
Virtuals positioniert sich als Infrastruktur für das, was sein Mitgründer eine Agentengesellschaft nennt, mit fünf Säulen, die digitale und physische Agenten, Koordination, Kapital und Governance abdecken.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Die genannten 28 Billionen Dollar im Agenten-Ökosystem sind größtenteils Bots, die Stablecoins hin- und herschieben – die Erkenntnis: On-Chain-KI-Zahlungen laufen weiterhin über zentrale Engpässe, nicht über native Rails.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Alle wollen die „besten" KI-Krypto-Projekte — aber die wahre Fähigkeit ist zu wissen, wie man sie bewertet. Hier ist ein Rahmen, um Substanz von Hype zu trennen.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
PENGU startete auf Solana mit 88,88 Milliarden Supply und einem Airdrop, der NFT-Halter und Dust-Wallets filterte. So schneidet das Modell gegen Milady und ähnliche PFP-Launches ab.
Aptos hat zwar sein Mainnet gestartet, doch die tägliche Aktivität bleibt ein Bruchteil von Solana. Hier erfährst du, was tatsächlich auf der Chain läuft, wer sie nutzt und wo die Risiken liegen.
Rocket Pool ist die dezentrale Alternative für Liquid-Staking-ETH — jeder kann einen Validator betreiben und jeder kann staken. So arbeiten rETH und RPL zusammen.
Was, wenn Geld sich selbst verwalten könnte? Autonome Finanz stellt sich KI-Agenten vor, die ohne Menschen on-chain transagieren. Hier sind die Vision und die harten Fragen.
Sui ist ein Non-EVM-Layer-1, der die Sprache Move und ein objektzentriertes Modell nutzt. So prägen DeepBook, Cetus, NAVI und Token-Unlocks die Chain tatsächlich.
KI und Krypto kollidieren auf vielversprechende und überhypte Weise. Hier ein nüchterner Blick darauf, wie die beiden Technologien wirklich konvergieren — und auf das Geräusch drumherum.
Rund 9 von 10 neuen KI-Token verlieren innerhalb weniger Wochen den Großteil ihres Werts. Hier sind die On-Chain- und Social-Muster, die Signal von Rauschen trennen.
HyperGPT ist ein Marktplatz für KI-Anwendungen und -Agenten mit HGPT als Utility-Token. So funktioniert es und das sind die Risiken eines neuen Projekts.
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