68 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Worldcoin scannt Iriden. RAIN belohnt Daten. Beide setzen auf Proof-of-Personhood für eine Ära der AI-Agenten, doch Technik, Risiken und Nutzerzahlen unterscheiden sich stark.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Drei Cross-Chain-Stacks bewegen Milliarden an Nutzergeldern, setzen aber auf sehr unterschiedliche Sicherheitsmodelle. So verifizieren IBC, LayerZero und Wormhole Nachrichten.
Die eigentliche Bedrohung ist nicht, dass KI keine Aktivität antreibt, sondern dass diese Aktivität auf Bank- und Fintech-Schienen landet, wobei Gebühren an Stablecoin-Emittenten und L2s fließen statt an Base-Layer-Token-Inhaber.
Dass sich drei Labore für Frontier-Modelle bei Sicherheitsfragen abstimmen, ist in einem von Konkurrenz und Geheimhaltung geprägten Markt selten. Der Schritt erfolgt, während Washington und Brüssel bei der Modellevaluierung und beim Red-Teaming starken Druck ausüben.
Buterins Framing hebt eine Nischen-Disziplin der Sicherheit zum Standard-Workflow für Ethereum, ZK und Kryptografie auf – mit dem Caveat, dass verifizierter Code trotzdem nicht unfehlbar ist.
KI-Token-Launches können freigegebene Insider-Bestände, erfundene Umsätze und unfertige Produkte verbergen. Prüfe diese Punkte, bevor du Wallet oder Kaufbutton nutzt.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
KI-Agenten, die Wallets halten und eigenständig handeln, könnten Krypto neu formen — zum Guten wie zum Schlechten. Hier ist, wie die Idee funktioniert und warum Vorsicht angebracht ist.
Alle wollen die „besten" KI-Krypto-Projekte — aber die wahre Fähigkeit ist zu wissen, wie man sie bewertet. Hier ist ein Rahmen, um Substanz von Hype zu trennen.
Drei AI-Crypto-Projekte versprechen Unterschiedliches: Agent-Launchpads, Subnet-Märkte und private Inferenz. Nachhaltige Nachfrage ist noch nicht belegt, Audit-Lücken bleiben.
Ein Validator ist der moderne Ersatz des Miners — ein Rechner, der Coins staked, Blöcke vorschlägt und dafür bezahlt wird, ein Proof-of-Stake-Netzwerk ehrlich zu halten.
Betrüger nutzen KI-Video- und Stimmklone von Krypto-Gründern in Live-Anrufen. So läuft der Angriff ab, und diese Gewohnheit stoppt ihn.
Vier Kategorien erklären jeden KI-Token-Launch 2025. Lerne die ehrlichen Tests kennen, die echte Infrastruktur-Token von Memecoins mit KI-Branding trennen.
Regulierte Stablecoins wie USDC werden oft stärker überwacht als ein Bankkonto. Erfahren Sie, welche Daten tatsächlich privat bleiben und welche nicht.
DePIN-Token finanzieren echte Hardware-Netzwerke wie Filecoin und Render. KI-Token wie TAO und VIRTUAL finanzieren Softwaremodelle ohne physische Schicht. Die Wirtschaftsmodelle unterscheiden sich deutlich.
Die meisten AI Tokens erzielen kaum Umsatz von Dritten. Wir ranken RENDER, FET, TAO, VIRTUAL und VVV nach verifizierbaren On-Chain-Gebühren, nicht nach Hype.
Die meisten AI-Tokens sind keine echten KI-Projekte. Lerne die fünf Fragen, die Tokens, die KI nutzen, von solchen trennen, die nur KI behaupten – inklusive On-Chain-Prüfungen.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
Smart Accounts verlagern die Angriffsflächen in der Krypto-Welt, sie verkleinern sie nicht. So verändert ERC-4337 die tatsächlichen Risiken für ETH-Nutzer und Entwickler.
CoinDesk
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