Los agentes de IA que negocian, compran recursos de computación, pagan por datos y ejecutan transacciones podrían necesitar una infraestructura financiera diseñada para operar de forma continua y transfronteriza. Utkarsh Ahuja, de Moon Pursuit Capital, sostiene que las redes blockchain y las stablecoins encajan bien en ese papel, ya que permiten realizar transferencias programables sin tantos pasos manuales como los sistemas de pago tradicionales.
Por qué importa
El argumento de inversión va más allá de las empresas que desarrollan modelos y aplicaciones de IA. Si la automatización impulsa una mayor actividad económica entre máquinas, también podría crecer la demanda de infraestructuras de pago, liquidación, identidad, ciberseguridad y custodia. Las blockchains pueden ofrecer registros compartidos y verificables que ayuden a determinar quién está detrás de una transacción, qué está autorizado a hacer un agente y cuál es el origen de los datos o activos. No resuelven todos los problemas de identidad o procedencia, pero estas funciones podrían cobrar más importancia a medida que los agentes adquieren capacidad para realizar transacciones.
Ahuja también señala la convergencia de la tokenización, las stablecoins y las decisiones financieras automatizadas. Un agente capaz de analizar los mercados, pero que no pueda mantener, intercambiar o liquidar activos de forma eficiente, tiene un alcance limitado. Los activos y el software programables podrían hacer posibles nuevas formas de actividad financiera, aunque el artículo advierte que esta convergencia no justifica una valoración superior para cualquier proyecto relacionado con la IA o las criptomonedas.
Impacto en el mercado
Entre los indicios más amplios de participación institucional, Goldman Sachs canalizó su fondo del Tesoro FTIXX, de unos 100.000 millones de dólares, a empresas de activos digitales a través de la red de liquidación Lynq, sin tokenizarlo. Cboe y S&P Dow Jones Indices también dejaron abierta la posibilidad de explorar opciones tokenizadas en un acuerdo de licencia ampliado. Estos ejemplos muestran que las finanzas tradicionales están recurriendo a la infraestructura cripto, aunque no todos los productos pasen a la cadena de bloques.
Para los mercados cripto, la tesis apunta a una posible demanda de infraestructura, no a una subida garantizada de los tokens a corto plazo. La pregunta clave para los inversores es si los proyectos ofrecen servicios útiles de pago, liquidación, identidad o custodia a medida que se extiende la automatización. El marco de Ahuja también exige cautela: la convergencia tecnológica, por sí sola, no demuestra que el valor vaya a mantenerse.
Preguntas frecuentes
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¿Por qué podrían necesitar los agentes de IA una infraestructura de pago con blockchain?
Los agentes podrían realizar pagos frecuentes y transfronterizos por servicios de computación, datos y otros. Las redes blockchain permiten transferencias programables con menos pasos manuales que los sistemas de pago tradicionales.
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¿Qué papel podrían desempeñar las stablecoins en una economía de agentes de IA?
Las stablecoins podrían combinar la programabilidad de la blockchain con una unidad de cuenta conocida y permitir que los agentes transfieran valor al interactuar con los sistemas financieros.
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¿Qué áreas de infraestructura podrían beneficiarse de la expansión de los agentes autónomos?
El artículo señala los pagos, la liquidación, la identidad, la ciberseguridad y la custodia como áreas en las que una mayor automatización podría impulsar la demanda de infraestructura.
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¿Cómo podrían ayudar las blockchains a acreditar la identidad y las facultades de un agente?
Los registros compartidos y verificables podrían mostrar quién o qué está detrás de una transacción y qué está autorizado a hacer un agente. El artículo señala que las blockchains no resolverán todos los problemas de identidad.
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¿La convergencia entre IA y blockchain garantiza valor para los proyectos relacionados?
No. El artículo advierte que la relación con la IA o las criptomonedas no basta para justificar una valoración superior. Los inversores deben buscar infraestructuras que resuelvan problemas reales creados por la automatización.