Taylor Hornby, el ingeniero de seguridad que utilizó el modelo de IA Opus 4.8 de Anthropic para descubrir un error crítico de cuatro años en Zcash, ha confirmado que Monero (XMR) es el siguiente en su lista de auditoría. Hornby respondió directamente en X: "¡Absolutamente! Añadiré Monero a mi cola de cosas por auditar."
Por qué es importante
El fallo de Zcash, enterrado en el fondo de privacidad Orchard desde mayo de 2022, podría haber permitido a un atacante acuñar ZEC falsificados ilimitados e indetectables sin dejar rastro. Shielded Labs — la organización sin fines de lucro que contrató a Hornby en abril específicamente para encontrar errores a nivel de protocolo antes de que los atacantes pudieran hacerlo — divulgó la vulnerabilidad el 29 de mayo y lanzó una solución de emergencia para el 1 de junio. Zcash cayó un 38% en las 24 horas siguientes. El episodio ha agudizado los temores en la comunidad de seguridad de que vulnerabilidades similares y latentes puedan estar ocultas en otros códigos de monedas de privacidad — y en la infraestructura financiera tradicional — esperando a que un modelo de IA suficientemente capaz las descubra.
Impacto en el mercado
Monero es la mayor moneda de privacidad por capitalización de mercado y oculta los detalles de las transacciones por defecto, lo que hace que cualquier vulnerabilidad confirmada sea estructuralmente más grave que el caso de Zcash. Hornby planea buscar una subvención para poseedores de Zcash para financiar el programa de auditoría más amplio. Si su metodología asistida por IA descubre un fallo comparable en XMR, la reacción del mercado podría ser aún más aguda: la base de usuarios de Monero tiende a estar compuesta por participantes que dependen de sus garantías de privacidad, lo que significa que la erosión de la confianza impacta más y más rápido.
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