IA abarata las estafas y dispara el fraude cripto

Chainalysis descubrió que los ingresos medios on-chain ascendieron a 3,2 millones de dólares por operación de estafa con vínculos observados con proveedores de IA, frente a 719.000 dólares en las operaciones sin esos vínculos. El FBI registró 22.364 denuncias con información relacionada con la IA y unas pérdidas ajustadas de aproximadamente 893,3 millones de dólares en su resumen de 2025 del Internet Crime Complaint Center. La IA está abaratando la capa de persuasión del fraude, mientras que las criptomonedas pueden convertir un engaño de confianza exitoso en una transferencia en cuestión de segundos.

Por qué importa

Las estafas románticas, los falsos asesores de inversión y los fraudes por suplantación de identidad han requerido tradicionalmente mantener conversaciones, identidades y detalles creíbles. La IA puede ayudar a un solo operador a gestionar más objetivos en más idiomas mientras genera documentos, imágenes, voces e identidades convincentes. No necesita comprender la empatía para imitarla lo bastante bien como para mantener a una víctima implicada.

Los datos no demuestran que una suscripción de IA cuadruplique automáticamente los ingresos delictivos. Es posible que las operaciones más grandes tengan más probabilidades de utilizar herramientas sofisticadas, y los datos de la cadena de bloques no pueden reflejar todos los usos de la IA. Sí muestran por qué la automatización resulta atractiva: los delincuentes pueden intentar cometer más fraudes sin crear una operación humana mucho mayor.

Impacto en el mercado

La amenaza no se limita a los mensajes online. Anthropic describió una campaña de extorsión dirigida contra al menos 17 organizaciones en la que Claude Code ayudó con tareas técnicas, análisis de información y la preparación de exigencias que en ocasiones superaban los 500.000 dólares. Las cuentas fueron bloqueadas y la información se compartió con las autoridades.

Para los usuarios de criptomonedas y las instituciones financieras, las voces conocidas, las videollamadas pulidas y las conversaciones prolongadas son pruebas cada vez menos sólidas de identidad. Por ello, las medidas defensivas deben centrarse más cerca de la capa de pagos, incluidas las cuentas, los exchanges, los bancos, los servicios de pago y las redes de mulas que mueven los fondos obtenidos. La evaluación de Interpol de 2026 destacó los esfuerzos internacionales para detener los pagos después de detectar un fraude, mientras los centros de estafa y las operaciones de trabajo forzoso siguen funcionando junto a servicios habilitados por la IA.