Las firmas de prop trading, los creadores de mercado y los agentes de IA están remodelando la liquidez en Polymarket y Kalshi, convirtiendo lo que antes era un arbitraje favorable al minorista en una carrera de infraestructura. El volumen mensual combinado en ambas plataformas tocó techo en 13.700 millones de dólares en junio y ya supera los 11.000 millones en julio, mientras que el volumen anualizado de Kalshi se triplicó en seis meses hasta 178.000 millones. Kalshi dice que el volumen institucional subió un 800% y que la plataforma acaba de ejecutar su primer bloque personalizado, una señal de que los proveedores de liquidez ya están comprometiendo tamaño en ambos lados del libro.
La capa de acceso se está completando rápido: Clear Street conecta a clientes institucionales con Kalshi, Marex trabaja sobre la infraestructura de ambas plataformas y Jump Trading ayuda a las mesas a acceder directamente a los mercados de eventos. AQR, Susquehanna y OKX han publicado ofertas para especialistas en mercados de predicciones, y las tesorerías corporativas están probando los mismos contratos para cubrir su exposición a aranceles y regulación.
Por qué importa
La ventaja en los contratos sobre eventos recompensa una habilidad inusualmente legible: fijar mejor que la multitud la probabilidad de una resolución concreta. Louis Régis, fundador de la prop firm on-chain Propr y exquant de Credit Suisse, sostiene que los resultados acotados por riesgo y resueltos por reglas permiten aislar con más claridad la habilidad del operador que un historial direccional de P&L. El benchmark Foresight Arena estima que confirmar una ventaja real de dos puntos requiere alrededor de 350 predicciones binarias resueltas, y una ventaja de un punto, unas cuatro veces más, lo que significa que las rachas cortas de aciertos en unos pocos contratos de la Fed o elecciones todavía pueden venir de posiciones correlacionadas o de elecciones afortunadas.
Los agentes de IA encajan de forma natural. Cada contrato sigue una estructura fija, genera un precio observable y se resuelve según una regla concreta, así que un agente puede repricificarlo de forma continua, minuto a minuto. El benchmark Prediction Arena dio a seis modelos de vanguardia 10.000 dólares a cada uno para operar de forma autónoma en Kalshi y Polymarket entre el 12 de enero y el 9 de marzo; los modelos perdieron entre un 16% y un 30,8% en Kalshi y promediaron aún un retorno negativo del 1,1% en Polymarket, recordatorio de que acertar en las previsiones no se convierte automáticamente en beneficio esperado sin una estrategia de apuestas adecuada y suficiente liquidez para ejecutar.
Impacto en el mercado
Propr planea extender su modelo de evaluación a Polymarket, para que traders y agentes de IA puedan optar a cuentas de hasta 100.000 dólares y mantener hasta 300.000 dólares entre varias cuentas, con un 80% de participación en beneficios.
Preguntas frecuentes
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¿Por qué se está reduciendo la ventaja en Polymarket y Kalshi para los traders ocasionales?
Las firmas de prop trading, las mesas cuantitativas y los agentes de IA están cotizando ambos lados de los libros de órdenes de contratos sobre eventos las 24 horas. Su infraestructura reprecisa más rápido de lo que puede reaccionar el minorista, así que las ineficiencias que antes pagaban a los traders ocasionales se…
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¿Cuánto volumen mueven ahora los mercados de predicciones?
El volumen mensual combinado en Kalshi y Polymarket tocó los 13.700 millones de dólares en junio, y julio ya supera los 11.000 millones. El volumen anualizado de Kalshi se ha más que triplicado en seis meses hasta 178.000 millones, y la plataforma dice que el volumen institucional subió un 800% y completó su primer…
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¿Qué es Propr y cómo funciona su modelo de evaluación?
Propr es una prop firm on-chain fundada por Louis Régis, exquant de Credit Suisse. Evalúa a traders y agentes de IA en contratos sobre eventos, planea extenderse a Polymarket con cuentas de hasta 100.000 dólares y hasta 300.000 dólares entre varias cuentas, y ofrece un 80% de participación en beneficios. Hoy, cerca…
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¿Qué tal rindieron realmente los agentes de IA en los mercados de predicciones?
El benchmark Prediction Arena dio 10.000 dólares a cada uno de seis modelos de vanguardia para operar de forma autónoma en Kalshi y Polymarket entre el 12 de enero y el 9 de marzo. Los modelos perdieron entre un 16% y un 30,8% en Kalshi y promediaron todavía un retorno negativo del 1,1% en Polymarket, lo que muestra…
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¿Por qué importa ahora la reunión de la Fed para la liquidez en los mercados de predicciones?
La decisión de la Fed del 28 al 29 de julio ya descuenta un 87% de probabilidad de que no haya cambios, con la horquilla de tipos en 3,50% a 3,75% en Kalshi y unos 29,7 millones de dólares de volumen en ese contrato. La verdadera competencia está en el 13% restante y en la revisión de precios posterior al PIB…
CoinDesk
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