68 historias que la mencionan. Las más nuevas primero.
Brian Trunzo sostiene que la detección y la divulgación ya han perdido la batalla del contenido de IA, y que las pruebas criptográficas, la misma primitiva que protegió miles de millones en activos blockchain, son la única vía.
No todos los tokens AI pertenecen a la misma operación. Coordinación de agentes, entrenamiento descentralizado y redes de cómputo son apuestas distintas.
Agentes de AI que tienen carteras y actúan por su cuenta podrían reescribir la cripto — para bien y para mal. Aquí explicamos cómo funciona la idea y por qué la cautela está justificada.
La propuesta impulsa una lista de verificación técnica de 10 puntos en cada despliegue de Aave, convirtiendo el alta ad hoc de activos en algo más parecido a una puerta de auditoría que a un voto en el foro.
La mayoría de bots de trading de cripto para usuarios minoristas pierden dinero una vez descontadas las comisiones. Así funcionan de verdad los bots de grid, DCA y arbitraje, y las estafas con API que atacan a los usuarios de bots.
El criptoanálisis asistido por IA alcanzó a un esquema de firma digital de larga confianza y a un cifrado simétrico conocido, señal de que la utilidad investigadora del modelo se amplía más allá del código y la prosa.
El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, ha revelado que la inteligencia artificial ha reconstruido fundamentalmente el…
La adquisición combina las pasarelas de pago de MoonPay con un generador de estrategias de IA, una apuesta dirigida a traders minoristas en plataformas como Polymarket a medida que el flujo impulsado por agentes empieza a remodelar los mercados de predicción.
El lanzamiento vincula el diseño de carteras institucionales con la entrega nativa de wallets, ofreciendo a los activos tokenizados del mundo real una ruta directa hacia los flujos de inversión de los usuarios de cripto.
Los tokens de AI son la narrativa más caliente del cripto — y una de las más exageradas. Aquí explicamos qué son realmente, qué se supone que hacen y cómo mantener los pies en el suelo.
Los tokens de IA no tienen la misma estructura. TAO, VIRTUAL, FET, VVV y RENDER comparten etiqueta, pero esconden diseños muy distintos de oferta, desbloqueos y captura de comisiones.
Monad propone una L1 de alto rendimiento compatible con EVM para agentes de IA. Esto implican realmente su mecánica, asignación y narrativa para traders.
La mayoría de tokens de baja capitalización recién creados cotizan con una oferta mínima, lo que permite que unos pocos monederos marquen el gráfico. Aquí tienes los patrones de holders y las pistas on-chain que han precedido a caídas pasadas.
La mayoría de tokens temáticos de IA no incluyen ninguna IA. Un marco claro de tres categorías (utilidad, gobernanza y meme) te ayuda a distinguir productos funcionales de envoltorios y de simples bromas.
La mayoría de los tokens de IA no son proyectos de IA. Aprende las cinco preguntas que separan a los tokens que usan IA de los que simplemente dicen IA, con comprobaciones on-chain incluidas.
Todos quieren los 'mejores' proyectos AI cripto — pero la verdadera habilidad es saber cómo evaluarlos. Aquí va un marco para separar la sustancia del hype.
Los based rollups permiten que los propios validadores de Ethereum ordenen las transacciones, eliminando el secuenciador del L2. Suena sencillo, pero los compromisos en latencia y composibilidad son reales y conviene entenderlos.
Los hooks permiten que los pools ejecuten lógica personalizada, pero la mayoría de estrategias no son nuevas. Las comisiones dinámicas, las órdenes limit on-chain y la protección MEV aportan valor real; los experimentos sociales suelen no hacerlo.
Los tokens de subred ganan emisiones de TAO al producir trabajo útil. Los tokens de agentes Virtuals ganan comisiones por los ingresos de un bot. Ambos parecen tokens de AI, pero sus trampas de valor son muy distintas.
Los tokens DePIN respaldan redes de hardware reales como Filecoin y Render. Los tokens de IA como TAO y VIRTUAL financian modelos de software sin capa física. La economía diverge con claridad.
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