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El movimiento añade otro contendiente a un mercado de generación de imágenes en rápida evolución, donde la adopción y el interés de los desarrolladores moldean el valor de la plataforma.
El planteamiento de Huang convierte la AGI de un hito lejano en una cuestión comercial y sitúa el despliegue, la demanda de inferencia y el valor medible en el centro de la tesis de inversión en IA.
Las palabras de Jensen Huang apuntan a un debate educativo más amplio: si la IA debería cambiar lo que aprenden los niños o la forma en que lo aprenden.
La revelación llega en pleno debate sobre la autonomía de los agentes, donde la edición autodirigida de restricciones ya es un modo de fallo documentado en modelos orientados a objetivos.
Tres launchpads de agentes de IA, tres modelos de comisiones distintos y una misma duda: si el token propio de la plataforma captura realmente su volumen.
Monad propone una L1 de alto rendimiento compatible con EVM para agentes de IA. Esto implican realmente su mecánica, asignación y narrativa para traders.
Agentes de AI que tienen carteras y actúan por su cuenta podrían reescribir la cripto — para bien y para mal. Aquí explicamos cómo funciona la idea y por qué la cautela está justificada.
Worldcoin escanea iris. RAIN recompensa datos. Ambos proponen proof-of-personhood para la era de los agentes de IA, pero su tecnología, riesgos y usuarios difieren mucho.
AI y cripto chocan de formas tan prometedoras como sobrevaloradas. Aquí va una mirada con los pies en la tierra a cómo convergen las dos tecnologías de verdad — y al ruido.
Los paneles prometen millones en ingresos de agentes de AI, pero muchas cifras cuentan transferencias internas, no clientes reales que pagan.
Tres proyectos de IA y cripto prometen cosas distintas: launchpads de agentes, mercados de subredes e inferencia privada. Ninguno ha probado aún una demanda sostenible.
Todos quieren los 'mejores' proyectos AI cripto — pero la verdadera habilidad es saber cómo evaluarlos. Aquí va un marco para separar la sustancia del hype.
HyperGPT es un marketplace para aplicaciones y agentes de IA con HGPT como su token de utilidad. Aquí qué hace, cómo funciona y los riesgos de un proyecto nuevo.
La mayoría de lanzamientos de agentes de IA pierden más del 80% de su valor en semanas. Revisa estas 10 señales on-chain antes de comprar.
GameFi mezcla videojuegos con tokens y NFT en blockchain para que los jugadores posean de verdad sus activos in-game y, a veces, ganen dinero jugando. La idea va más allá del "play-to-earn" — y los primeros experimentos dejaron lecciones duras.
Tanto VIRTUAL como TAO cotizan bajo la narrativa de los agentes de IA, pero sus modelos económicos apuntan en direcciones opuestas. Así es como funciona cada uno en la práctica.
Avalanche es una plataforma blockchain de alto rendimiento construida en torno a Subnets personalizadas y finalidad rápida. Aquí cómo funciona y qué considerar.
MEV puede encarecer las operaciones en DEX mediante juegos de ordenación. Aprende cómo funcionan los ataques sándwich y por qué PBS cambia la creación de bloques.
La mayoría de los tokens de IA no son proyectos de IA. Aprende las cinco preguntas que separan a los tokens que usan IA de los que simplemente dicen IA, con comprobaciones on-chain incluidas.
Sui es una Layer 1 no EVM que utiliza el lenguaje Move y un modelo centrado en objetos. Así es como DeepBook, Cetus, NAVI y los desbloqueos de tokens influyen en la cadena.
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