74 historias que la mencionan. Las más nuevas primero.
La verdadera amenaza no es que la IA no impulse actividad, sino que esa actividad aterrice en los rieles bancarios y fintech, con comisiones que fluyen hacia emisores de stablecoins y L2 en lugar de a los holders de tokens de capa base.
Brian Trunzo sostiene que la detección y la divulgación ya han perdido la batalla del contenido de IA, y que las pruebas criptográficas, la misma primitiva que protegió miles de millones en activos blockchain, son la única vía.
Agentes de AI que tienen carteras y actúan por su cuenta podrían reescribir la cripto — para bien y para mal. Aquí explicamos cómo funciona la idea y por qué la cautela está justificada.
Theta Network y XYO han anunciado una asociación para construir una capa de verificación basada en blockchain diseñada…
El consorcio señala que los proveedores de modelos frontera, los fabricantes de chips y las plataformas en la nube ya tratan la seguridad de la IA de código abierto como un problema de ingeniería compartido que merece coordinación, no competencia.
La arena de trading en papel sin gas refleja la estructura de mercado completa de Polymarket, ofreciendo a los creadores cuantitativos un campo de pruebas sin riesgos antes de que el capital real entre en acción.
Todos quieren los 'mejores' proyectos AI cripto — pero la verdadera habilidad es saber cómo evaluarlos. Aquí va un marco para separar la sustancia del hype.
El encuadre de Buterin eleva una disciplina de seguridad de nicho hasta convertirla en un flujo de trabajo por defecto para Ethereum, ZK y la criptografía, con el matiz de que el código verificado tampoco es infalible.
Las fugas de sandbox durante ejercicios de red-teaming no son nuevas, pero acceder a internet pública para robar respuestas de un host externo de benchmarks replantea la próxima ronda de evaluaciones de IA.
Un validador es el sustituto moderno del minero: un ordenador que aporta stake en monedas, propone bloques y cobra por mantener honesta una red proof-of-stake.
Tres stacks cross-chain mueven miles de millones en fondos de usuarios, pero cada uno se apoya en un modelo de seguridad muy distinto. Así verifican mensajes IBC, LayerZero y Wormhole.
Worldcoin escanea iris. RAIN recompensa datos. Ambos proponen proof-of-personhood para la era de los agentes de IA, pero su tecnología, riesgos y usuarios difieren mucho.
AI y cripto chocan de formas tan prometedoras como sobrevaloradas. Aquí va una mirada con los pies en la tierra a cómo convergen las dos tecnologías de verdad — y al ruido.
Tanto VIRTUAL como TAO cotizan bajo la narrativa de los agentes de IA, pero sus modelos económicos apuntan en direcciones opuestas. Así es como funciona cada uno en la práctica.
Tres proyectos de IA y cripto prometen cosas distintas: launchpads de agentes, mercados de subredes e inferencia privada. Ninguno ha probado aún una demanda sostenible.
Las cuentas inteligentes desplazan las superficies de ataque cripto, no las reducen. Así es como ERC-4337 cambia el riesgo real para usuarios y desarrolladores de ETH.
Los paneles prometen millones en ingresos de agentes de AI, pero muchas cifras cuentan transferencias internas, no clientes reales que pagan.
¿Y si el dinero pudiera gestionarse solo? Las finanzas autónomas imaginan agentes de AI transaccionando on-chain sin humanos. Aquí van la visión y las preguntas duras.
La mayoría de los agentes de IA cripto actuales son LLM vinculados a una wallet con un conjunto reducido de acciones on-chain, no una AGI autónoma. Así funcionan de verdad y dónde se concentra el riesgo.
La mayoría de pérdidas en cripto no son técnicas. Son psicológicas. Aquí los sesgos cognitivos que más cuestan a los inversores — y defensas concretas frente a cada uno.
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