A Goldman Sachs prevê que o investimento em capital relacionado à IA atinja $905 bilhões até 2027, uma projeção que sublinha o quão agressivamente o setor tecnológico — e as instituições que o financiam — estão comprometidos com a construção de IA. O valor abrange gastos em infraestrutura em centros de dados, silício personalizado, sistemas de energia e a cadeia de suprimentos mais ampla que alimenta o treinamento e a inferência de modelos em grande escala.
Para investidores macro e de mercados, o número é um sinal direcional tanto quanto uma previsão: a disposição da Goldman em colocar um valor próximo a um trilhão de dólares no ciclo sugere que o banco vê a atual onda de investimento em IA como estrutural, e não como uma bolha de capex de curto prazo. Essa estrutura tem implicações diretas para nomes de semicondutores, lucros de hyperscalers e investimentos em infraestrutura energética que estão na cadeia de gastos em IA.