IA reduz custos e amplia burlas com criptomoedas

A Chainalysis concluiu que a receita média on-chain foi de 3,2 milhões de dólares por operação de burla com ligações observadas a fornecedores de IA, em comparação com 719 000 dólares nas operações sem essas ligações. O FBI registou 22 364 queixas com informação relacionada com IA e aproximadamente 893,3 milhões de dólares em perdas ajustadas no resumo de 2025 do Internet Crime Complaint Center. A IA está a tornar mais barata a camada de persuasão da fraude, enquanto as criptomoedas podem transformar um golpe de confiança bem-sucedido numa transferência em poucos segundos.

Porque é importante

As burlas românticas, os falsos consultores de investimento e as fraudes por usurpação de identidade exigiam tradicionalmente que as pessoas mantivessem conversas, identidades e detalhes credíveis. A IA pode ajudar um único operador a gerir mais alvos, em mais línguas, enquanto gera documentos, imagens, vozes e identidades convincentes. Não precisa de compreender a empatia para a imitar suficientemente bem e manter a vítima envolvida.

Os dados não provam que uma subscrição de IA quadruplica automaticamente os rendimentos criminosos. As operações de maior dimensão podem ter maior probabilidade de utilizar ferramentas sofisticadas, e os dados da blockchain não conseguem captar todas as utilizações de IA. Mostram, contudo, por que razão a automação é atrativa: os criminosos podem tentar cometer mais fraudes sem construir uma operação humana muito maior.

Impacto no mercado

A ameaça não se limita às mensagens online. A Anthropic descreveu uma campanha de extorsão dirigida contra pelo menos 17 organizações, na qual Claude Code ajudou no trabalho técnico, na análise de informação e na preparação de exigências que por vezes ultrapassavam os 500 000 dólares. As contas foram banidas e a informação foi partilhada com as autoridades.

Para os utilizadores de criptomoedas e as instituições financeiras, vozes familiares, videochamadas bem produzidas e conversas longas estão a tornar-se provas menos fiáveis de identidade. Por isso, os esforços de defesa precisam de se concentrar mais perto da camada de pagamentos, incluindo contas, exchanges, bancos, serviços de pagamento e redes de contas-mulas que movimentam os fundos obtidos. A avaliação de 2026 da Interpol destacou os esforços internacionais para travar pagamentos depois de uma fraude ser detetada, enquanto os complexos de fraude e as operações de trabalho forçado continuam a funcionar em paralelo com serviços potenciados por IA.