Anthropic: Amodei pede travão no avanço dos modelos de IA
A posição de Amodei faz da segurança e da supervisão da implementação parte da tese de investimento, e não apenas uma preocupação técnica para os laboratórios de IA.
88 histórias mencionando isso. A mais nova primeiro.
A posição de Amodei faz da segurança e da supervisão da implementação parte da tese de investimento, e não apenas uma preocupação técnica para os laboratórios de IA.
Laboratórios rivais estão a convergir em torno de salvaguardas que mantêm o desenvolvimento, com supervisão independente, normas partilhadas e possíveis limites internacionais ao autoaperfeiçoamento recursivo.
A Anthropic, a empresa por trás da família de modelos de IA Claude, está a pedir uma pausa global no desenvolvimento de…
O destaque vai para a escala de computação. A leitura para o cripto vem a montante: à medida que a prova automatizada fica mais barata, o custo dos contratos mal especificados sobe. Terence Tao já está a identificar a lacuna que se abre.
O maior gestor de ativos do mundo encara os pagamentos agentícos como a oportunidade cripto de curto prazo, com as reclamações de computação tokenizada como um prémio de mais longo prazo, avaliado num mercado de cloud de 1,1 biliões de dólares.
Os sobreviventes enfrentarão oscilações de preço violentas à medida que o setor se consolida, como aconteceu em todas as ondas anteriores de capital intensivo, com novos entrantes a substituírem as vítimas.
A proposta de uma das vozes mais proeminentes da indústria em matéria de segurança acrescenta peso institucional a um debate que os reguladores nos EUA e na UE já estão a abordar.
A maior gestora de ativos do mundo está a enquadrar os pagamentos autónomos máquina-a-máquina como caso de uso estrutural para stablecoins, acrescentando uma nova vertente institucional à tese dos pagamentos em blockchain.
Três projetos AI-crypto prometem coisas diferentes: launchpads de agentes, mercados de subnets e inferência privada. Nenhum provou ainda procura sustentável.
A IA e a cripto colidem de formas promissoras e sobrevalorizadas. Eis um olhar com os pés assentes em como as duas tecnologias estão realmente a convergir — e ao ruído.
Worldcoin faz scans da íris. RAIN recompensa dados. Ambos prometem prova de humanidade para a era dos agentes de AI, mas tecnologia, riscos e adoção diferem muito.
A maioria dos ativos do mundo real tokenizados está protegida por um contrato atualizável controlado por um pequeno multisig. Um compromisso nesse ponto pode reescrever as regras.
Terra eliminou 40 mil milhões de dólares em poucos dias. Seis anos depois, só sobrevivem modelos sobrecolateralizados e de basis trade.
Monad propõe uma L1 de alto débito compatível com EVM para agentes de IA. Eis o que a mecânica do token, a alocação e a narrativa implicam para traders.
Agentes de IA que detêm carteiras e agem por conta própria podem remodelar a cripto — para o melhor e para o pior. Eis como a ideia funciona e por que a cautela é justificada.
A Aptos lançou a sua mainnet, mas a atividade diária ainda é uma fração da da Solana. Veja o que existe de facto na cadeia, quem a utiliza e onde estão os riscos.
E se o dinheiro se pudesse gerir a si próprio? As finanças autónomas imaginam agentes de IA a transacionar on-chain sem humanos. Eis a visão e as perguntas duras.
O colapso de 40 mil milhões de dólares da TerraUST foi uma falha de categoria, não um caso isolado. Todas as stablecoins algorítmicas desde então repetiram a mesma matemática da espiral de morte, apenas com melhor marketing.
A maioria dos lançamentos de agentes de IA perde mais de 80% do valor em poucas semanas. Veja 10 sinais on-chain a verificar em menos de 5 minutos.
Sky, Ethena e Frax não partilham o mesmo motor de risco: liquidações de CDP, inversões das taxas de financiamento e erros de governação criam diferentes vias de falha.