Stablecoins könnten BlackRocks 5-Billionen-Dollar-KI-Trade antreiben

BlackRock erwartet, dass autonome KI-Systeme eine neue Klasse von Stablecoin-Kunden schaffen, sobald Software beginnt, ohne menschliche Zustimmung Daten, Softwarezugang und Rechenressourcen zu kaufen. Stablecoins befinden sich bereits mit mehr als 300 Milliarden US-Dollar im Umlauf und wickelten 2025 ein bereinigtes Transaktionsvolumen von 11,2 Billionen US-Dollar ab. Zugleich könnten sich die kumulierten Investitionen in KI-Infrastruktur von 2025 bis 2030 auf mehr als 5 Billionen US-Dollar belaufen.

Warum das wichtig ist

Der Wandel führt von menschlich gesteuerten Zahlungen zu maschinenbasiertem Handel. Ein KI-Agent könnte einzelne API-Aufrufe, Daten-Feeds oder Recheneinheiten kaufen und rund um die Uhr Tausende kleiner Transaktionen ausführen. Stablecoins passen zu diesem Modell, weil Software sie in programmierbaren Wallets halten und Zahlungen abwickeln kann, ohne dass eine Person jeden Kauf freigeben muss.

Der Wettlauf um die Infrastruktur hat bereits begonnen. Coinbases x402 ermöglicht es Diensten, vor der Rückgabe von Daten USDC anzufordern, während Stripe und Tempo ein Machine Payments Protocol entwickeln. Stripe und OpenAI bauen zudem Verbindungen für agentenbasierten Handel zu bestehenden Händlersystemen auf. Google und Visa arbeiten an Standards für die Identität und Autorisierung von Agenten.

Auswirkungen auf den Markt

Im unmittelbaren Wettbewerb geht es um das Wallet der Maschine, nicht unbedingt um die darunterliegende Blockchain. Stablecoins könnten von einer wiederkehrenden Transaktionsnachfrage profitieren, während Ethereum und konkurrierende Netzwerke einen höheren Durchsatz in Gebühren, Staking-Nachfrage oder einen anderen Wert für ihre nativen Assets umwandeln müssen. BlackRock weist darauf hin, dass die Zahlung von Gasgebühren durch Dritte und Modelle mit niedrigen Gebühren diese Verbindung schwächen können. Circles Arc, das USDC als natives Gas-Asset verwendet, bietet ein anderes Modell.

BlackRock verweist außerdem auf rund 1,1 Billionen US-Dollar an prognostizierten Umsätzen im Jahr 2030 für AWS, Microsofts Intelligent Cloud und Google Cloud. Wenn Agenten damit beginnen, Rechenleistung pro Auftrag, Nutzung oder Modell-Token zu kaufen, könnten standardisierte Ansprüche auf Kapazität und Compute-Futures neue Finanzmärkte hervorbringen. Die These bleibt zukunftsgerichtet. Traditionelle Zahlungsnetzwerke konkurrieren gemeinsam mit Kryptofirmen um denselben Maschinenkunden.