69 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Die Einführung schafft einen regionalen Vertriebskanal für tokenisiertes Exposure gegenüber US-Aktien, wobei xStocks weder Aktienbesitz noch Stimmrechte gewähren.
Das Produkt stellt Aave direkt neben Morpho, wenn es um Wallets, Börsen und Zahlungs-Apps geht, die Stablecoin-Bestände in Sparprodukte verwandeln, einem Markt, der über Coinbase bereits mehr als 200 Millionen Dollar abwickelt.
Die meisten KI‑Themen‑Token liefern keine KI. Ein sauberes Drei‑Säulen‑Modell (Nutzen, Governance, Meme) hilft dir, funktionierende Produkte von Wrappern und Wrapper von reinen Scherzen zu unterscheiden.
Hedera ist ein öffentliches Netzwerk mit einem anderen Konsens-Design namens Hashgraph, regiert von Google, IBM, Boeing und anderen. So funktioniert HBAR, das Council-Modell und die ehrlichen Risiken.
Monad positioniert sich als EVM-kompatible L1 mit hohem Durchsatz für KI-Agenten. Das bedeuten Tokenmechanik, Zuteilung und Narrativ für Trader.
AI Tokens sind nicht alle gleich aufgebaut. TAO, VIRTUAL, FET, VVV und RENDER tragen dasselbe Label, verbergen aber sehr unterschiedliche Supply-, Unlock- und Fee-Capture-Modelle.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
Drei Token tragen das Label dezentrale KI, lösen aber unterschiedliche Probleme. Das zeigen echte Umsätze, Nutzerzahlen und Token-Unlocks.
Nicht jeder AI Token folgt demselben Trade. Agentenkoordination, dezentrales Training und Compute-Netzwerke sind drei verschiedene Wetten, wobei die meisten Pumps im riskantesten Bereich liegen.
Solana dominiert bei Launchpad-Dynamik, Sui punktet mit paralleler Ausführung, Aptos bleibt beim Volumen zurück. So passen die Chains wirklich zu AI Tokens.
Raydium ist einer der größten AMM auf Solana und Schwergewicht in Liquidität für neue Tokens. So funktioniert sein AMM und was RAY tut.
Sui ist ein Non-EVM-Layer-1, der die Sprache Move und ein objektzentriertes Modell nutzt. So prägen DeepBook, Cetus, NAVI und Token-Unlocks die Chain tatsächlich.
Vier Kategorien erklären jeden KI-Token-Launch 2025. Lerne die ehrlichen Tests kennen, die echte Infrastruktur-Token von Memecoins mit KI-Branding trennen.
Einen Stablecoin legal auszugeben bedeutet, sich für eine von vier Lizenzarten zu entscheiden: eine EMI, eine MiCA-Zulassung, eine staatliche Money-Transmitter-Lizenz oder eine neue bundesweite Genehmigung. Jede bringt eigene Kapital-, Bank- und Meldepflichten mit sich.
Aptos hat zwar sein Mainnet gestartet, doch die tägliche Aktivität bleibt ein Bruchteil von Solana. Hier erfährst du, was tatsächlich auf der Chain läuft, wer sie nutzt und wo die Risiken liegen.
Morgan Stanley, BNY Mellon und eine $8,6T-Fondsdatenmigration zeigen, wie Krypto absorbiert wird. Das Ledger sagt, die Nutzung hält, während der Preis etwas anderes erzählt.
HyperGPT ist ein Marktplatz für KI-Anwendungen und -Agenten mit HGPT als Utility-Token. So funktioniert es und das sind die Risiken eines neuen Projekts.
Danksharding nutzt Erasure Coding und Data Availability Sampling, damit Light Nodes massiven Blob-Durchsatz prüfen können, ohne alles herunterzuladen.
Drainer-Kits zielen heute auf permit2, Sitzungsschlüssel und Smart Accounts statt nur auf alte Freigaben. Diese Taxonomie zeigt auch ihre Geldwäschespuren.
Eine US-UK-Roadmap für stablecoins und tokenisierte Assets, die Frist für den CLARITY Act und der Gegenschlag der Bankenlobby zeigen, wo die nächste Adoptionswelle wirklich entsteht.
WuBlockchain
CoinDesk
Marco De Santis
Lina Haddad