Vitalik Buterin estima en un 60% la probabilidad de que los SNARKs, la encriptación totalmente homomórfica y la ofuscación de indistinguibilidad puedan eventualmente alcanzar una sobrecarga computacional de un solo dígito. Asigna un 33% de probabilidad a que los tres podrían acercarse a una sobrecarga adicional cercana a cero para grandes cargas de trabajo del mundo real.
Por qué es importante
La previsión hace de la eficiencia el principal obstáculo para desplegar criptografía avanzada más allá de entornos especializados. Buterin afirmó que al menos una tecnología, probablemente los SNARKs, podría alcanzar una sobrecarga inferior a 10x para finales de esta década. Las funciones hash especializadas y algunas cargas de trabajo de inferencia de LLM ya están acercándose a ese nivel.
Impacto en el mercado
Para la infraestructura vinculada a Ethereum, una menor sobrecarga haría que estas herramientas fueran más prácticas a gran escala. La señal a corto plazo es un hito técnico más que un catalizador directo del mercado: el progreso depende de mover los SNARKs, FHE e iO de cargas de trabajo especializadas hacia un uso amplio en el mundo real.
Preguntas frecuentes
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¿Qué probabilidad le dio Buterin a las tres tecnologías de alcanzar una sobrecarga cercana a cero?
Asignó un 33% de probabilidad a que los SNARKs, FHE e iO podrían acercarse a una sobrecarga adicional cercana a cero para grandes cargas de trabajo del mundo real.
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¿Qué tecnología identificó Buterin como la más probable para alcanzar una sobrecarga inferior a 10x?
Identificó a los SNARKs como los más probables de los tres para alcanzar una sobrecarga inferior a 10x para finales de esta década.
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¿Por qué importa la sobrecarga computacional para estas tecnologías?
Una menor sobrecarga haría que estas herramientas criptográficas fueran más prácticas a gran escala y ayudaría a que se movieran más allá de cargas de trabajo especializadas hacia un uso amplio en el mundo real.
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¿Qué cargas de trabajo ya están acercándose al nivel de menos de 10x?
Las funciones hash especializadas y algunas cargas de trabajo de inferencia de LLM ya están acercándose a ese nivel.
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¿Qué indicaría que los SNARKs, FHE e iO están avanzando más allá del uso especializado?
La señal clave sería que los SNARKs, FHE e iO se muevan de cargas de trabajo especializadas hacia un uso amplio en el mundo real.