Goldman Sachs : les dépenses en capital liées à l'IA atteignent 905 milliards de dollars d'ici 2027 !

Goldman Sachs prévoit que les dépenses en capital liées à l'IA atteindront 905 milliards de dollars d'ici 2027, une projection qui souligne à quel point le secteur technologique — et les institutions qui le financent — s'engagent de manière agressive dans le développement de l'IA. Ce chiffre englobe les dépenses d'infrastructure dans les centres de données, les circuits intégrés personnalisés, les systèmes d'alimentation et la chaîne d'approvisionnement plus large qui alimente l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle.

Pour les investisseurs en macroéconomie et en marchés, ce chiffre est un signal directionnel autant qu'une prévision : la volonté de Goldman de mettre un chiffre proche d'un trillion de dollars sur le cycle suggère que la banque considère la vague actuelle d'investissement dans l'IA comme structurelle, et non comme une bulle de dépenses à court terme. Ce cadre a des implications directes pour les entreprises de semi-conducteurs, les bénéfices des hyperscalers et les investissements dans les infrastructures énergétiques qui se trouvent dans la chaîne de dépenses de l'IA.