Les agents IA ont effectué plus de 138 millions de transactions via le protocole x402 de Coinbase, en payant en crypto des données, de la puissance de calcul et des services d’IA. Selon Chainalysis, les portefeuilles liés aux États-Unis représentaient 88,1 % des paiements géolocalisés pour l’inférence de modèles d’IA, contre 0,1 % pour ceux liés à la Chine. Plus de 87 % des paiements x402 analysés s’élevaient à 10 cents ou moins.
Pourquoi c’est important
Ces chiffres mettent en évidence un cas d’usage des paiements crypto difficile à rentabiliser pour les réseaux de cartes traditionnels : les achats minuscules et automatisés, sans intervention humaine. Les stablecoins permettent de transférer des sommes inférieures à un centime, afin que les agents logiciels puissent payer des services numériques au fur et à mesure de leurs besoins. Coinbase permet également désormais à ses clients professionnels d’accepter les paiements d’agents IA, tandis que Visa, Mastercard et Stripe ont soutenu x402.
Cette activité ne prouve pas une adoption commerciale généralisée. En juillet, x402 a traité environ 75 millions de paiements d’une valeur totale de 24 millions de dollars sur 30 jours, mais le nombre de transactions ne permet pas à lui seul de déterminer quelle part reflète une demande réelle. Chainalysis a également constaté que les portefeuilles approvisionnés pour la première fois au deuxième trimestre 2026 étaient plus susceptibles de recevoir de nouveaux fonds dans les 30 jours que ceux approvisionnés pour la première fois au troisième trimestre 2025 : 89,3 % contre 70,6 %. Le délai moyen entre la réception des fonds et le premier paiement x402 est passé de 73 jours fin 2025 à 18 minutes au troisième trimestre 2026.
Impact sur le marché
La répartition géographique variait selon le service. Les portefeuilles liés à la Chine représentaient environ 90 % des paiements géolocalisés pour les services de sécurité et d’analyse de code. Une grande partie de ces paiements était destinée à AgentLisa, une plateforme d’audit de contrats intelligents reposant sur l’IA. Chainalysis a précisé que cette tendance ne permet pas de conclure que les modèles à poids ouverts freinent le marché asiatique de l’inférence payante.
Pour les paiements crypto, il faudra voir si les petits paiements effectués par des agents débouchent sur un usage durable et économiquement significatif. Les données actuelles montrent une activité croissante sur x402, mais ne mesurent pas l’ensemble du marché mondial des paiements liés à l’IA.
Questions fréquemment posées
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Pour quels services les agents IA ont-ils payé via x402 ?
Les agents ont utilisé des cryptomonnaies pour payer des données, de la puissance de calcul, l’inférence de modèles d’IA et d’autres services numériques.
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Quelle part des paiements identifiés pour l’inférence de modèles d’IA provenait de portefeuilles liés aux États-Unis ?
Les portefeuilles liés aux États-Unis représentaient 88,1 % des paiements géolocalisés pour l’inférence de modèles d’IA, contre 0,1 % pour ceux liés à la Chine.
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Pourquoi les stablecoins conviennent-ils aux micropaiements des agents IA ?
Ils permettent des paiements inférieurs à un centime, afin que les agents puissent acheter des services numériques pour des sommes que les réseaux de cartes traditionnels ne peuvent parfois pas traiter de manière rentable.
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Quel était le montant de la plupart des paiements analysés sur x402 ?
Plus de 87 % des paiements x402 analysés s’élevaient à 10 cents ou moins.
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Les chiffres des transactions x402 prouvent-ils l’existence d’une demande commerciale généralisée ?
Non. Le nombre de transactions témoigne d’une activité, mais ne permet pas d’établir quelle part relève d’une demande commerciale réelle ni de mesurer l’ensemble du marché mondial des paiements liés à l’IA.
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