Les agents logiciels autonomes pourraient bien finir par être les utilisateurs les plus naturels de la crypto, a argued l'ancien ingénieur d'Apple Chappy Asel lors de la Consensus Miami, parce qu'ils n'ont pas besoin de tutoriels d'onboarding, de sauvegardes de seed phrase ni d'une UX MetaMask conviviale pour effectuer des transactions. Prenant la parole en tant que fondateur de The AI Collective — une organisation à but non lucratif mondiale dédiée à l'IA, rassemblant plus de 200 000 membres dans plus de 150 chapters — Asel a déclaré que la véritable convergence entre les deux secteurs porte moins sur les chatbots que sur des rails de paiement programmables pour des machines qui prennent des décisions économiques au nom des humains.
Why it matters
La thèse recadre le problème de longue date de l'adoption grand public de la crypto. Les humains se sont systématiquement heurtés aux wallets, aux gas fees et à la gestion des clés ; les agents autonomes, eux, ne rencontrent aucun de ces obstacles, et ils peuvent exécuter nativement le type de transactions micro-montants, à faible latence et programmatiques pour lesquelles les stablecoins et les smart contracts sont déjà conçus. Asel a indiqué que même des interlocuteurs exclusivement spécialisés en IA présents à la conférence avaient entendu l'expression « agentic payments » — un signal, selon lui, que le narratif a déjà franchi le cap de la communauté technique et attend désormais l'infrastructure plutôt que la demande.
Still, the use case is mostly theoretical. Most companies today still route through centralized APIs and conventional payment processors, and the agentic-payments layer has not generated meaningful commercial activity yet. The timeline for machine-to-machine commerce becoming real volume is open, and Asel was candid that the pieces are still nascent.
Market impact
The more investable near-term overlap, in Asel's framing, is infrastructure: compute, data centers, and energy. Several bitcoin miners have spent the past year repositioning into AI hosting and high-performance computing, betting that mining-built capacity can be repurposed for AI workloads. The competitive advantage in the AI economy is shifting to whoever controls chips, power, and data center capacity — a structural demand pull that crypto's energy and infrastructure footprint is uniquely positioned to serve, well before agentic payments become a live market.
Questions fréquemment posées
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Qui est Chappy Asel et pourquoi sa thèse IA-crypto est-elle importante ?
Asel est un ancien ingénieur d'Apple qui a travaillé sur le Vision Pro et les premières briques d'Apple Intelligence, et le fondateur de The AI Collective, une organisation à but non lucratif mondiale dédiée à l'IA, forte de plus de 200 000 membres dans plus de 150 chapters. Son argument à la Consensus Miami compte…
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Que sont les « agentic payments » et comment la crypto pourrait-elle les rendre possibles ?
Les agentic payments sont des transactions micro-montants, à faible latence et programmatiques entre agents logiciels autonomes. Les stablecoins offrent un règlement 24/7 et les smart contracts permettent une exécution programmable, ce qui, selon Asel, est la seule façon praticable de faire tourner du commerce…
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Quelle est la demande réelle aujourd'hui pour les agentic payments ?
Très faible. D'après les informations disponibles, les tentatives de construction d'une infrastructure d'agentic-payments n'ont pour l'instant généré quasiment aucune activité commerciale significative, et la plupart des entreprises s'appuient encore sur des API centralisées et des systèmes de paiement traditionnels.
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Quel est le recoupement à court terme entre crypto et IA, selon Asel ?
Le calcul, les data centers et l'énergie. Asel a déclaré que l'avantage concurrentiel dans l'IA bascule vers celui qui contrôle les puces, la puissance électrique et la capacité de data centers, et plusieurs mineurs de bitcoin ont passé l'année écoulée à se repositionner vers l'hébergement IA et le calcul haute…
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Les agents IA pourraient-ils réellement résoudre le problème d'adoption utilisateur de la crypto ?
L'argument d'Asel est oui — les agents n'ont pas besoin de tutoriels d'onboarding, ne sont pas intimidés par MetaMask et n'ont pas besoin d'aide pour mémoriser des seed phrases : ils sont donc plus adaptés aux rails crypto que les consommateurs humains. La thèse reste embryonnaire et largement théorique, mais elle…
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