28 histoires la mentionnant. Les plus récentes en premier.
Cette initiative ajoute un nouveau concurrent sur un marché de la génération d'images en rapide évolution, où l'adoption et l'intérêt des développeurs déterminent la valeur des plateformes.
L'AMM natif de XRPL manquait d'options de courbe efficientes en capital depuis son lancement — un projet d'amendment ajouterait la liquidité concentrée et StableSwap, les mêmes primitives qui concentrent déjà ~60% des volumes AMM…
Des laboratoires rivaux convergent vers des garde-fous permettant de poursuivre le développement, avec une supervision indépendante, des normes communes et d’éventuelles limites internationales à l’auto-amélioration récursive.
La nomination du directeur financier de la OpenAI Foundation fait les gros titres, mais l'information de fond est la trésorerie de 473M de XRP d'Evernorth et l'engagement d'ancrage de 126,79M de Ripple avant une introduction en bourse via SPAC au T2 2026 sous le symbole…
La position d'Amodei fait de la sécurité et de la supervision du déploiement des modèles un argument d'investissement, et pas seulement un enjeu technique pour les laboratoires d'IA.
L'alignement public des deux voix les plus puissantes de l'IA de pointe sur la question du rythme est un signal fort, même si aucun n'a encore soutenu un mécanisme de ralentissement contraignant.
L'idée : une couche de rendement gérée et toujours active par-dessus les soldes crypto — mais le produit ressemble davantage à une suite de staking en boucle fermée par smart contracts qu'à une primitive DeFi ouverte, et la source du rendement est…
L'avertissement d'Amodei fait du risque de perte de contrôle un enjeu central pour le secteur de l'IA, tandis que le soutien de Musk élargit le débat sur la sécurité au-delà d'un seul laboratoire.
Solana domine grâce à ses launchpads, Sui se distingue par l’exécution parallèle, Aptos reste en retrait sur les volumes. Voici le vrai rôle de chaque chain pour les tokens IA.
Solana domine aujourd'hui la liquidité des tokens IA, SUI brille par son débit en exécution parallèle, et Aptos mise sur la sécurité du langage Move. La chaîne compte moins que la traction et les revenus du protocole.
XRP est un actif numérique rapide et peu coûteux conçu pour faire circuler la valeur entre les pays. Voici ce qu'il fait, comment fonctionne le XRP Ledger et les risques à connaître.
Avalanche est une plateforme blockchain à haut débit conçue autour de Subnets personnalisés et de la finalité rapide. Voici comment ça marche et quoi peser.
Monad promet une L1 compatible EVM à haut débit pour agents AI. Voici ce que la mécanique du token, l’allocation et le récit impliquent vraiment pour les traders.
InfoFi transforme l’attention en tokens et classements évalués par l’IA. KAITO, Cookie.fun et Snaps montrent comment fonctionne le secteur et ses dérives.
Depuis le tableau de bord d’un prêteur, ces trois protocoles se ressemblent, mais leurs bases diffèrent. Profil de risque, oracles et gouvernance changent vraiment.
HYPE est un token de perp-DEX, TAO une infrastructure d’IA décentralisée et VIRTUAL une launchpad d’agents IA. Ils partagent une étiquette IA, pas une thèse.
Cardano est une blockchain proof-of-stake construite autour de la recherche académique et de l'ingénierie revue par les pairs. Voici comment elle fonctionne, ce que fait ADA et les risques à peser.
Worldcoin scanne les iris. RAIN récompense les données. Tous deux promettent le proof-of-personhood à l’ère des agents IA, avec des technologies, risques et usages très différents.
La plupart des tokens à thématique IA ne proposent aucune IA. Un cadre clair en trois catégories (utilité, gouvernance, mème) vous aide à distinguer les produits fonctionnels des simples habillages, et les habillages des simples plaisanteries.
Quatre catégories expliquent chaque lancement de token d’IA en 2025. Découvrez les tests qui distinguent les vraies infrastructures des memecoins à l’image IA.
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