Stablecoin de 100 M$ : Bullish finance USD.AI
Les $100M sont modestes par rapport aux $225M de TVL d'USD.AI, mais ils institutionnalisent un modèle : du crédit GPU tokenisé, coté sur une exchange de premier rang, adossé à des rails en stablecoins.
129 histoires la mentionnant. Les plus récentes en premier.
Les $100M sont modestes par rapport aux $225M de TVL d'USD.AI, mais ils institutionnalisent un modèle : du crédit GPU tokenisé, coté sur une exchange de premier rang, adossé à des rails en stablecoins.
Le flux quotidien potentiel de $527K est le point clé pour HYPE, mais l’estimation dépend des soldes d’AQA v2, du SOFR et d’une part supposée de 90 % des revenus pour l’Assistance Fund.
Ce coffre élargit l’accès on-chain aux placements à revenu fixe, au-delà des bons du Trésor à courte échéance et des actifs monétaires, vers un portefeuille obligataire plus vaste et géré activement.
L'intégration permet aux utilisateurs de Binance Wallet d'accéder à deux fonds tokenisés de qualité institutionnelle dont les AUM combinés dépassent 1 milliard de dollars, et marque la stratégie de Plume axée sur la distribution auprès de la plus grande base d'utilisateurs d'exchanges au monde.
Les produits Solana et Hyperliquid détiennent désormais plus de 1,25 Md$ au total, une demande structurelle via les ETF altcoin que le marché tarde à intégrer face à la cohorte des ETF spot BTC.
La néobanque crypto et défense de Palmer Luckey a quasiment doublé son estimation de décembre pour atteindre 8 milliards de dollars, les dépôts atteignant 4,05 milliards, avec une rentabilité visée d'ici fin d'année.
Le premier instantané des déclarations 13F révèle qui se cache derrière les 481 M$ d'actifs des ETF Hyperliquid : UBS, BMO, Jane Street et Brevan Howard figurent tous sur la liste des détenteurs, avec 356 M$ d'entrées nettes depuis mai.
L'écart entre les dépenses en IA et la génération de liquidités est la tension centrale de cette saison des résultats, avec des données sur l'inflation aux États-Unis qui devraient maintenir les attentes de taux élevées.
Les ETF Hyperliquid récemment lancés ont attiré 22,3 millions de dollars en premiers flux, les analystes décrivant la…
Les prêts flash Aave permettent d’emprunter sans garantie le temps d’une transaction. Ils facilitent certaines stratégies, mais peuvent amplifier des oracles fragiles.
Les oracles de prix d'actifs réels ont mint et redeem à de mauvaises NAV, dérivé le week-end et cassé inter-chaînes. Voici les incidents concrets, pas la théorie.
La manipulation des oracles RWA permet de créer des tokens à partir de NAV obsolètes ou peu liquides. Des post-mortems montrent le rôle des flash loans.
LIT est le token de gouvernance et de partage des frais de Lighter, un DEX perpétuel en zk-rollup. Voici ce qui est documenté, ce qui reste aspiratif, et où se situent les vrais risques.
Aave est l'un des plus gros protocoles de prêt de la DeFi — un endroit où l'on peut gagner du rendement sur ses actifs ou emprunter contre eux sans banque. Voici comment ça marche.
Morgan Stanley valide les ETP ETH et SOL tandis que la Fed remet sur la table un risque de hausse des taux de 33%. La liquidité se fait plus facile pour certains, plus serrée pour d'autres.
L'USDe d'Ethena génère du rendement via les taux de financement des perp ETH, pas via des dépôts bancaires. Le mécanisme est astucieux, mais ses modes de défaillance peuvent faire s'effondrer l'APY affiché.
Les tokens d’actifs réels dépendent de flux de prix qui peuvent échouer ou être manipulés. Voici comment un oracle trompeur peut entraîner une perte à six chiffres sur un T-bill tokenisé ou un REIT.
Avec 527M$ qui sortent des ETF BTC et un staking Ethereum en pleine refonte, l'argent on-chain cherche un rendement capable de survivre à une épreuve de stress.
Aafe reste en tête par volume de dépôts, mais Morpho Blue, Spark et les nouveaux marchés curatés rivalisent sur le rendement. Voici le classement des meilleurs protocoles de prêt DeFi selon leur historique, leur risque et leurs rendements réels.
Et si l'argent pouvait se gérer tout seul ? La finance autonome imagine des agents IA transigeant on-chain sans humains. Voici la vision et les questions difficiles.