A carregar preços…
🔥BULLISH

Sui Foundation investe 30M$ na DATA Network para IA

O protocolo de dados de treino de IA irá correr nativamente na Sui e integrar o armazenamento Walrus, com os tokens DATA a migrar numa base um-para-um e o registo Trace já a processar 3 milhões de recibos por dia.

A Sui Foundation está a investir 30 milhões de dólares na DATA Network através de uma parceria estratégica que trará o protocolo de dados de treino de IA para o ecossistema Sui. O acordo torna a Sui Foundation o maior detentor institucional da rede, ao lado dos atuais stakeholders PIP Labs e DATA Foundation.

Segundo o plano, a DATA Network será atualizada para funcionar como um protocolo nativo na Sui, e a sua cadeia independente será desativada. O token DATA existente migra para a Sui numa base um-para-um, com a rede atual a operar até a transição estar concluída e um cronograma detalhado a ser divulgado antes da atualização. O Walrus tornar-se-á a camada de armazenamento predefinida para as aplicações operadas pela DATA Foundation, que em junho mudou o seu foco de infraestrutura de propriedade intelectual para dados de treino de IA.

Porque é importante

A parceria visa um dos problemas mais espinhosos da IA: a obtenção de dados de treino com direitos e proveniência claros. O Trace da DATA Network, lançado em junho, acompanha a origem e os direitos de utilização dos dados de treino de IA enquanto liquida pagamentos aos contribuidores. O registo já registou mais de 250 milhões de contribuições e processa, em média, mais de 3 milhões de recibos por dia.

Adeniyi Abiodun, cofundador e diretor de produto da Mysten Labs, enquadrou o acordo como uma mudança na economia de dados de IA. "A indústria de IA chegou ao ponto em que a internet aberta já foi lida, e a próxima fronteira é definida pelo acesso a conjuntos de dados com o consentimento e a proveniência que os reguladores exigem", afirmou.

Impacto no mercado

A migração coloca a SUI no centro de uma cadeia de abastecimento de dados de IA com direitos verificados ao serviço de laboratórios de IA de fronteira, com o Walrus a ganhar uma carga de trabalho de armazenamento de destaque. A transferência um-para-um do token DATA mantém os detentores atuais intactos, e o compromisso de 30 milhões de dólares sinaliza convicção institucional na infraestrutura de dados de IA onchain.

Tokens relacionados
$SUI

Perguntas frequentes

  1. Quanto está a Sui Foundation a investir na DATA Network?

    A Sui Foundation está a investir 30 milhões de dólares como parte de uma parceria estratégica que traz a DATA Network para o ecossistema Sui, tornando a fundação o maior detentor institucional da rede ao lado da PIP Labs e da DATA Foundation.

  2. O que acontece ao token DATA existente quando a rede migra para a Sui?

    O token DATA existente migrará para a Sui numa base um-para-um. A cadeia independente atual continua a operar até a transição estar concluída, e um cronograma detalhado será divulgado antes da atualização.

  3. O que é o Trace e qual é a sua dimensão de utilização?

    O Trace é o registo da DATA Network, lançado em junho, que acompanha a origem e os direitos de utilização dos dados de treino de IA e liquida pagamentos aos contribuidores. Já registou mais de 250 milhões de contribuições e processa, em média, mais de 3 milhões de recibos por dia.

  4. Que papel desempenha o Walrus na parceria?

    O Walrus, a plataforma de armazenamento de dados onchain do ecossistema Sui, torna-se a camada de armazenamento predefinida para as aplicações operadas pela DATA Foundation ao abrigo da nova parceria.

  5. Porque é que a DATA Network é importante para os laboratórios de IA?

    O protocolo dá aos laboratórios de IA um local para obter dados de treino do mundo real com o consentimento e a proveniência que os reguladores exigem. O cofundador da Mysten Labs, Adeniyi Abiodun, afirmou que a internet aberta já foi lida e que os conjuntos de dados com direitos verificados são a próxima fronteira.

Atribuição da fonte
Agregado de TheBlock · Verificado · Última atualização há 10d
Abrir original →