Bitcoin hash rate 100 süper bilgisayarı 600.000 kat geride bıraktı

Paris'teki Proof of Talk zirvesinde konuşan Bittensor kurucu ortağı ve Crucible Labs ortağı Ala Shaabana, dinleyicilere Bitcoin ağının hash rate'inin dünyanın ilk 100 süper bilgisayarının toplam gücünü 600.000 kattan fazla aştığını söyledi. Bu rakamı, merkeziyetsiz ağların küresel bilişimin tabanı olarak kurumsal veri merkezlerini çoktan geride bıraktığını ve aynı teşvik oyun kitabının artık yapay zekaya yönlendirilebileceğini savunmak için kullandı.

Neden önemli

Shaabana'nın temel mantığı şu: koordinasyon artı kod, tarihin en güçlü finansal bilişim motorunu inşa etti ve aynı plan yapay zekaya da uygulanabilir. Bittensor, Bitcoin'in tasarımını yansıtan bir Katman 1 protokolü: 21 milyon TAO sert üst sınırı, programlanmış yarılanmalar, ön madencilik yok, risk sermayesi yok. Bitcoin madencileri hash bulmacalarının peşinde koşarken Bittensor madencileri yapay zeka modellerini çalıştırıp doğruluyor; her biri bir problem tanımlayan ve çözen madencileri TAO ile ödüllendiren 128 uzman alt ağa dağılmış durumdalar. Shaabana, ünlü bir piyasa alıntısını uyarlayarak şöyle dedi: "Bana alt ağı göster, sana madencilerin neyi optimize ettiğini söyleyeyim." Ham işlem hızını ödüllendirirsin, madenciler hız için optimize eder; depolamayı ödüllendirirsin, depolama için optimize ederler. Ağın zekâsı, tamamen neyi ödemeyi seçtiğiyle şekilleniyor.

Piyasa etkisi

Yapay zeka altyapısı için çıkarım şu: darboğaz artık GPU'lara erişim değil, hesaplama gücünün nasıl seferber edildiği. Shaabana, uzun vadeli boğa senaryosunu salt teknik değil, makroekonomik olarak çerçeveledi — "borç, likidite ve geleneksel egemen sistemlere güvenin azalması" ile yönlendirildiğini söyledi — ve alt ağların herhangi bir geliştiricinin bağlanabileceği zekâ için açık pazarlar oluşturduğunu belirtti. Aynı mantık başka yerde de ticarileştiriliyor: kullanılmayan tüketici cihazı hesaplama gücünü merkeziyetsiz bir bulutta toplayan Titan Network, Tencent, Alibaba ve Kling AI'yi müşteri olarak imzaladığını, geleneksel sağlayıcılara kıyasla yapay zeka altyapı maliyetlerinde yüzde 75'e kadar tasarruf sağladığını iddia ediyor.