DATA Network ve Trace kayıt sistemi, varsayılan depolama katmanı olarak Walrus'u kullanacak şekilde Sui'ye taşınıyor. Bu geçiş, yapay zeka laboratuvarlarının parçalı lisans süreçleriyle uğraşmadan kullanım hakları onaylanmış eğitim verilerine erişebileceği, zincir üstünde birleşik bir hedef oluşturuyor.
Neden önemli
Eğitim verilerinin kökeni, şu anda yapay zekadaki en tartışmalı hukuki ve ticari alanlardan biri. Yayıncıların, sanatçıların ve yazarların açtığı davalar, lisanssız veri taramanın ciddi hukuki sorumluluk doğurduğu konusunda önde gelen tüm laboratuvarları uyardı. DATA Network'ün Trace kayıt sistemi tam olarak bu sorunu çözmek üzere tasarlandı: Alıcının veriyi sisteme almadan önce hakların temizlendiğini doğrulamasını sağlayan, veri haklarına ilişkin doğrulanabilir ve zincir üstü bir kayıt. Bu kaydın Sui'ye taşınması ve depolamanın Walrus'a bağlanması, veri kökeni zincirini merkeziyetsiz, değiştirilmeye dayanıklı ve büyük ölçekte denetlenebilir hale getiriyor.
Piyasa etkisi
Sui açısından bu entegrasyon, ağı yalnızca DeFi veya oyun için değil, yapay zeka veri piyasaları için de altyapı olarak konumlandıran önemli bir ekosistem kazanımı. Sui'nin merkeziyetsiz depolama protokolü Walrus, tasarımının büyük ölçekli veri kullanım alanlarına uygunluğunu doğrulayan yüksek değerli bir üretim iş yükü elde ediyor. Uyumlu eğitim veri kümeleri arayan yapay zeka laboratuvarları artık denetlenebilir bir hak geçmişine sahip, blokzincir tabanlı bir seçeneğe sahip. Bu durum, yapay zeka eğitim verileri üzerindeki düzenleyici baskı arttıkça Sui ve Walrus'un kurumsal benimsenmesini hızlandırabilir.
Sıkça sorulan sorular
-
DATA Network'ün Trace kayıt sistemi nedir ve hangi sorunu çözer?
Trace, veri haklarını ve lisanslama kökenini kaydeden zincir üstü bir sistemdir. Yapay zeka laboratuvarlarının eğitim verilerinin sisteme alınmadan önce kullanım haklarının onaylandığını doğrulamasını sağlayarak lisanssız veri taramasından doğan hukuki riski azaltır.
-
Bu geçiş için neden blokzincir olarak Sui seçildi?
Sui, Trace kayıt sistemi için mutabakat ve veri kökeni katmanını sağlarken, ilişkili Walrus protokolü merkeziyetsiz depolama omurgası olarak hizmet veriyor. Bu birleşim, büyük ölçekli ve denetlenebilir veri kullanım alanları için uygun.
-
Walrus, DATA Network entegrasyonunda hangi rolü üstleniyor?
Walrus, Sui üzerindeki DATA Network için varsayılan depolama katmanı olarak belirleniyor ve kullanım hakları onaylanmış eğitim veri kümelerinin merkeziyetsiz, değiştirilmeye dayanıklı biçimde büyük ölçekte depolanmasını sağlıyor.
-
Bu geçiş, eğitim verileri nedeniyle hukuki baskıyla karşılaşan yapay zeka laboratuvarlarına nasıl fayda sağlıyor?
Yapay zeka laboratuvarları, denetlenebilir bir hak geçmişine sahip lisanslı eğitim verileri için tek bir blokzincir tabanlı kaynağa kavuşuyor. Bu, yayıncıların, sanatçıların ve yazarların lisanssız veri tarama davaları artarken uyumluluklarını göstermelerine yardımcı oluyor.
-
Bu entegrasyon, Sui'nin daha geniş ekosistem konumlandırması açısından neye işaret ediyor?
DATA Network'ün geçişi, Sui'yi mevcut DeFi ve oyun kullanım alanlarının ötesinde yapay zeka veri piyasaları için altyapı olarak konumlandırıyor. Ayrıca Walrus'a, kurumsal ölçekte veri depolama tasarımını doğrulayan yüksek değerli bir üretim iş yükü sağlıyor.
TheBlock
CryptoSlate
Crypto News
CoinDesk
WatcherGuru