DeepMind robotları Mercedes pilotunda %96 başarıya ulaştı

Google DeepMind, Apptronik'in Apollo 2 insansı robotlarının Mercedes-Benz'in faal üretim hatlarında otomotiv parçalarını ayırırken %96 başarı oranına ulaştığını açıkladı. 10 Kasım'da duyurulan kavram kanıtlama çalışmasında, Macaristan'ın Kecskemét ve Almanya'nın Sindelfingen kentlerindeki tesislerde yapay zeka destekli montaj hazırlığı test edildi. Şirket, başarıyı ölçmek için kullanılan birimi tanımlamadı ve deneme sayısını açıklamadı.

Neden önemli?

Robotlar, otomotiv kit hazırlama görevini üstlendi: Parçaları toplu malzeme kutularından alıp her araç için gereken sırada düzenlediler. Örneklerden birinde Apollo 2, metal bağlantı parçalarını alarak otomobil montajında çalışanlar için sıralama kaplarına yerleştirdi.

Görev iki yapay zeka modeli arasında paylaştırıldı. Gemini Robotics ER iş akışını takip ederken Gemini Robotics 2.5 robotun ellerini ve kollarını kontrol etti. Apptronik CEO'su Jeff Cardenas, modellerin birkaç haftalık ek eğitimden sonra geliştiğini ve Mercedes üretimine çok az performans kaybıyla aktarıldığını söyledi.

Apptronik ve Mercedes, Mart 2024'te orijinal Apollo için montaj kitlerinin taşınması ve parçaların incelenmesi dahil kullanım alanlarını araştırmak üzere bir anlaşma duyurdu. Anlaşmanın temelinde, insansı robotların insanlar için tasarlanmış alanlarda tekrarlayan fiziksel işleri üstlenerek fabrikanın tamamen yeniden tasarlanması ihtiyacını ortadan kaldırabileceği fikri yatıyordu.

Piyasa etkisi

Pilot, yatırımcılara yapay zeka robotlarının yalnızca laboratuvarda değil, bir üretim görevinde de test edildiğine dair somut bir örnek sunuyor. Ancak %96'lık oran, robotların tam bir vardiya boyunca verimli çalışıp çalışamayacağını ortaya koymuyor.

DeepMind çevrim sürelerini, çalışma süresini, işletme maliyetlerini, sıfırlama sıklığını veya insanların ne sıklıkla müdahale ettiğini açıklamadı. Fabrika işletmecileri için bu ölçütler, robotların ne kadar iş tamamlayabileceğini ve kullanımlarının ekonomik açıdan ne kadar uygun olduğunu değerlendirmede kritik önem taşıyor.