Sıfır Bilgi İspatları Yapay Zekâyı Doğrulamanın Anahtarı

Brian Trunzo'ya göre, Succinct Labs'ın baş büyüme sorumlusuna göre, sıfır bilgi ispatları özerk yapay zekâ ajanlarını ölçekte doğrulamanın tek güvenilir mekanizmasıdır. Trunzo, CoinDesk'teki ve onun Read Write Own Prove dediği şey için bir manifesto olarak çerçevelenen görüş yazısında bunu savunuyor.

Trunzo, dedektörlerin ve açıklama rejimlerinin neden zaten kaybettiğine dair yapısal gerekçeyle başlıyor. Basit bulanıklaştırma ve bozulmanın önde gelen görüntü dedektörlerinin doğruluğunu yüzde 4'e kadar düşürebildiğini gösteren araştırmalara ve Stanford'un yakın tarihli, temel sorunu yapay zekânın yapabildikleri ile toplumun yönetebildikleri arasındaki uçurum olarak çerçeveleyen yaklaşımına işaret ediyor. Dönüş, içerik menşei yerine ajan menşeine yapılıyor: gezinen, satın alan, yayınlayan ve müzakere eden ajanların kronolojik bir denetim izi yok, yalnızca opak parametrelerden geçen tek bir olasılıksal işlem var.

Neden önemli

Trunzo, güven krizini web'in üç önceki dönemine oturtuyor. Web1 kimlik sorununu tarayıcı ile sunucu arasındaki kriptografik el sıkışma olan HTTPS ile çözdü. Web2, Bölüm 230 sorumluluk kalkanları üzerinde ölçeklendi. Bu, zaman akışına paylaşım yapan insanlar için işe yarayan bir pazarlıktı, ancak fail bir makine olduğunda tamamen çöker. Onun anlatımında Web3 yanlış ilkeyi seçti: sahiplik ve spekülasyon için optimize edilmiş tokenlar, doğrulanabilirlik için değil.

Önerdiği ZK yanıtı, yapay zekâ yığınının dört katmanına yayılıyor. Çıkarım aşamasında ispatlar, belirli parametrelere sahip belirli bir modelin belirli bir çıktıyı ürettiğini doğrulayabilir. Girdi aşamasında, tescilli veri kümelerini açığa çıkarmadan eğitim verisinin zehirlenmediğini doğrulayabilirler. Çıktıda, sonucu onu üreten sürece bağlarlar. Kimlikte ise insanların insan olduklarını, ajanların da ajan olduklarını, gizlilikten vazgeçmeden kanıtlamasına izin verirler.

Piyasa etkisi

Trunzo, ajan sorumluluğunu ulusal güvenlik meselesi olarak çerçeveliyor ve yabancı rakiplerin politika yetişmeden önce ABD piyasalarına, kurumlarına ve tüketiciye dönük arayüzlere ajanlar yerleştireceğini savunuyor. NIST'in Privacy-Enhancing Cryptography girişimini teknik giriş kapısı olarak gösteriyor ve Kongre'den finansal işlemleri yöneten ya da küçüklerle etkileşime giren her yüksek riskli ajan için kimlik ve yetkilendirmeye dair kriptografik ispatlar istemesini talep ediyor. Politika önerisi, sorumluluğun içeriğe değil, ispat eksikliğine bağlanması gerektiği yönünde.

Kripto tarafı açıkça belirtiliyor. Trunzo, ZK'nın 2016'da teorik bilgisayar biliminden çıkıp dijital varlıklarda milyarlarca doları koruduğunu ve aynı ilkenin şimdi darboğazın artık hesaplama değil, hakikat olduğu yapay zekâya geldiğini belirtiyor.